El aprendizaje activo
con códigos QR
INSTITUTO
LATINOAMERICANO
DE ALTOS ESTUDIOS
Jhonny Henry Piñán García
[jhpg12@gmail.com]
orcid [https://orcid.org/0000-0002-0263-7668 ]
Ingeniero Industrial con especialización en Tecnologías de la
Información y Docencia de Educación Superior. Cuenta con
amplia experiencia en las áreas de desarrollo de sistemas y
soporte tecnológico en empresas líderes del país, orientado a la
administración de los desarrollos y recursos del área de sistemas.
Guadalupe Ramírez Reyes
[guadalupe.ramirezreyes@hotmail.com ]
orcid [https://orcid.org/0000-0002-3977-4797 ]
Doctora en Ingeniería por la Universidad Nacional Federico
Villareal. Cuenta con artículos publicados en revistas científicas
desarrollados en colaboración y en autonomía, los cuales son
“Contaminación ambiental generada por gases de combustión
interna del parque automotor en la ciudad de Huánuco”,
“Dispositivo de monitoreo de tiempos de fabricación de
procesos de manufactura en línea en tiempo real”, entre otros.
En la actualidad se desempeña como docente principal de la
Universidad Nacional Hermilio Valdizán -UNHEVAL-.
Pedro Villavicencio Guardia
[pedro.gvg61@outlook.com ]
orcid [https://orcid.org/0000-0003-4640-6711 ]
Ingeniero Industrial por la Universidad Nacional Hermilio
Valdizán, Maestro en Ciencias con mención en Ingeniería de
Sistemas por la Universidad Nacional de Ingeniería, Doctor
en Economía por la Universidad Nacional Federico Villareal,
abogado por la Universidad Privada de Huánuco -UDH-.
Cuenta con colaboraciones en artículos académicos, los cuales
son “Impacto de la publicidad con el uso de las redes sociales
de Facebook y Twitter en las mypes comerciales de la ciudad de
Huánuco”, “Implantación del sistema de gestión de calidad bajo la
norma iso 9001: 2008 en la Facultad de Ingeniería Industrial y de
Sistemas de la unheval”, entre otros.
El aprendizaje activo
con códigos QR
Jhonny Piñán García
Guadalupe Ramírez Reyes
Pedro Getulio Villavicencio Guardia
INSTITUTO
LATINOAMERICANO
DE ALTOS ESTUDIOS
Queda prohíbida la reproducción por cualquier medio
físico o digital de toda o una parte de esta obra
sin permiso expreso del Instituto Latinoamericano
de Altos Estudios -ILAE-.
Publicación sometida a evaluación de pares académicos
(Peer Review Double Blinded).
Esta publicación está bajo la licencia Creative Commons
Reconocimiento - NoComercial - SinObraDerivada 3.0 Unported License.
isbn 978-958-53535-1-0
©
Jhonny Piñán García / Guadalupe Ramírez Reyes / Pedro Getulio Villavicencio
Guardia, 2021
©
Instituto Latinoamericano de Altos Estudios -ILAE-, 2021
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Cra. 18 # 39A-46, Teusaquillo, Bogotá, Colombia
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Diseño de carátula y composición: Jesús Alberto Chaparro Tibaduiza
Edición electrónica: Editorial Milla Ltda. (571) 702 1144
editorialmilla@telmex.net.co
Editado en Colombia
Published in Colombia
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[7]
Contenido
Introducción
13
Capítulo primero
El problema y su importancia
15
I. Pregunta de investigación
17
II. Objetivos de la investigación
17
A. Objetivo general
17
B.
Objetivos específicos
17
III. Hipótesis de investigación
18
Capítulo segundo
Marco teórico
19
I. Concepto de códigos QR
19
II. Concepto de aprendizaje activo
25
III. Antecedentes
28
Capítulo tercero
Metodología
31
I. Tipo de investigación
32
II. Nivel de investigación
32
III. Diseño de investigación
33
IV. Método de investigación
34
V. Definición de las variables
34
A. Variable independiente (X): Códigos QR
34
B.
Variable dependiente (Y): Aprendizaje activo
35
VI. Población y muestra
39
A. Población
39
B.
Muestra
39
VII. Técnicas e instrumentos de recopilación de datos
39
VIII. Técnicas de procesamiento y análisis de datos
40
IX. Tratamiento estadístico
40
X. Selección y validación de los instrumentos de investigación
41
Capítulo cuarto
Análisis de resultados
43
I. Pre-prueba
43
II. Experimentación
44
A. Práctica sobre la teoría de colas
44
B.
Foro de trabajo colaborativo
44
C.
Trabajo práctico
44
D.
Post-prueba
44
III.
Análisis e interpretación de resultados
45
A. Aprendizaje activo del grupo de control
45
B.
Aprendizaje conceptual
47
[8]
El aprendizaje activo con códigos QR
C. Aprendizaje procedimental
49
D. Aprendizaje actitudinal
51
E.
Aprendizaje activo del grupo experimental
53
F.
Aprendizaje conceptual
56
G.
Aprendizaje procedimental
58
H.
Aprendizaje actitudinal
60
IV. Contraste de hipótesis
62
V. Prueba para la hipótesis general
64
VI. Prueba para la hipótesis específica 1
65
VII. Prueba para la hipótesis específica 2
67
VIII. Prueba para la hipótesis específica 3
69
IX. Análisis y discusión de resultados
70
Conclusiones
72
Recomendaciones
73
Bibliografía
75
Anexos
81
Anexo 1
81
Anexo 2
87
Adaptación de la evaluación de la dimensión procedimental
87
Anexo 3
89
Adaptación de la evaluación de la dimensión actitudinal
89
[9]
Índice de tablas
Tabla 1.
Variable independiente (X): Códigos QR
35
Tabla 2.
Variable dependiente (Y): Aprendizaje activo
36
Tabla 3.
Coeficiente de validez de jueces
42
Tabla 4.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo sin
empleo de los códigos QR
45
Tabla 5.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo sin empleo de los códigos QR
46
Tabla 6.
Niveles del aprendizaje activo sin empleo de los códigos QR
46
Tabla 7.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de
contenidos conceptuales sin empleo de los códigos QR
47
Tabla 8.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo de contenidos conceptuales sin empleo
de los códigos QR
48
Tabla 9.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales
sin empleo de los códigos QR
48
Tabla 10.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de
contenidos procedimentales sin empleo de los códigos QR
49
Tabla 11.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo de contenidos procedimentales sin
empleo de los códigos QR
50
Tabla 12.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos
procedimentales sin empleo de los códigos QR
50
Tabla 13.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de
contenido actitudinal sin empleo de los códigos QR
51
Tabla 14.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo de contenido actitudinal sin empleo de
los códigos QR
52
Tabla 15.
Niveles del aprendizaje activo de contenido actitudinal sin
empleo de los códigos QR
52
Tabla 16.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo con
empleo de los códigos QR
53
Tabla 17.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo con empleo de los códigos QR
54
Tabla 18.
Niveles del aprendizaje activo con empleo de los códigos QR
55
Tabla 19.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de
contenidos conceptuales con empleo de los códigos QR
56
Tabla 20.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo de contenidos conceptuales con empleo
de los códigos QR
56
Tabla 21.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales
con empleo de los códigos QR
57
Tabla 22.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de
contenidos procedimentales con empleo de los códigos QR
58
[10]
El aprendizaje activo con códigos QR
Tabla 23.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo de contenidos procedimentales con
empleo de los códigos QR
59
Tabla 24.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos
procedimentales con empleo de los códigos QR
59
Tabla 25.
Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de
contenido actitudinal con empleo de los códigos QR
60
Tabla 26.
Estadísticos de la puntuación de la evaluación del
aprendizaje activo de contenido actitudinal con empleo de
los códigos QR
61
Tabla 28.
Pruebas de normalidad
63
Tabla 27.
Niveles del aprendizaje activo de contenido actitudinal con
empleo de los códigos QR
62
Tabla 29.
Prueba de la U de Mann-Whitney con spss de la hipótesis
general
64
Tabla 30.
Estadísticos de la prueba de la U de Mann-Whitney con
spss de la hipótesis general
64
Tabla 31.
Prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis
específica 1
66
Tabla 32.
Estadísticos de la prueba de Mann-Whitney con spss de la
hipótesis específica 1
66
Tabla 33.
Prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis
específica 2
67
Tabla 34.
Estadísticos de la prueba de Mann-Whitney con spss de la
hipótesis específica 2
68
Tabla 35.
Prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis
específica 3
69
Tabla 36.
Estadísticos de la Prueba de Mann-Whitney con spss de la
hipótesis específica 3
69
[11]
Índice de figuras
Figura 1.
Código QR
20
Figura 2.
Cómo leer información de un código QR
22
Figura 3.
Niveles del aprendizaje activo sin empleo de los códigos QR
47
Figura 4.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales
sin empleo de los códigos QR
49
Figura 5.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos
procedimentales sin empleo de los códigos QR
51
Figura 6.
Niveles del aprendizaje activo de contenido actitudinal sin
empleo de los códigos QR
53
Figura 7.
Niveles del aprendizaje activo con empleo de los códigos QR
55
Figura 8.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales
con empleo de los códigos QR
57
Figura 9.
Niveles del aprendizaje activo de contenidos procedimentales
con empleo de los códigos QR
60
Figura 10.
Niveles del aprendizaje activo de contenido actitudinal con
empleo de los códigos qr
62
Figura 11.
Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso
de Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos
QR [t (38) = -3.989, p < 0.005
65
Figura 12.
Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso
de Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos
QR [t (38) = -2.5599, p<0.05
67
Figura 13.
Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso
de Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos
QR [t (38) = -4.481, p<0.05
68
Figura 14.
Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso
de Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos
QR [t (38) = -3.777, p<0.05
70
[13]
Introducción
La investigación se origina debido a que en la actualidad se observa que en la
práctica docente en la Universidad Nacional Herminio Valdizán de Huánuco,
ubicada en Perú, prima la enseñanza-aprendizaje tradicional prevaleciendo
métodos donde el estudiante depende de lo que el docente expone en las clases
magistrales, al generar un aprendizaje mecánico, donde todo se aprende de
memoria; lo que fomenta una recepción pasiva del conocimiento que no contri-
buye a los aprendizajes significativos y no ayuda a desarrollar las competencias,
a la construcción del conocimiento y a la aplicación del conocimiento en la
solución de problemas1.
Al considerar que la práctica docente debe responder a las exigencias actua-
les para la formación de las competencias y el marco de un enfoque constructi-
vo del conocimiento, el proceso de enseñanza- aprendizaje debe aportar expe-
riencias a los estudiantes y convertirlo en un sujeto activo en su aprendizaje, en
el contexto de la sociedad de la información debemos tratar de innovar nuestra
clase al insertar las tecnologías de información y comunicación.
Aprender consiste en construir conocimientos y este proceso es una ela-
boración personal que debe hacer que los contenidos de aprendizaje sean
adquiridos de forma activa. El aprendizaje activo posibilita la construcción de
los conocimientos haciéndolo con otros, a partir de la experiencia propia y la
exploración del contexto, del análisis y la ejecución, mediante actividades que
orienten los aprendizajes en colaboración con otros2.
El desarrollo de las actividades de aprendizaje requiere, además del trabajo
colaborativo, el empleo de las tecnologías que posibiliten el acceso y distribu-
ción de la información, en un mar de información al cual se encuentra some-
tido el individuo en la actualidad, donde resulta ser fundamental el empleo de
herramientas de gestión de la información que faciliten la búsqueda, acceso
y registro de la información. En este sentido, los códigos QR (Quick Response
Code) son módulos “para almacenar información en una matriz de puntos o en
1
Ciria Margarita Salazar, Carmen Silvia Peña Vargas y Rossana
Tamara Medina Valencia. Estrategias de enseñanza y aprendizaje para
la docencia universitaria. Experiencias desde el aula, Colima, México,
Universidad de Colima, 2018, disponible en [https://www.researchgate.
net/publication/340315637_Estrategias_de_ensenanza_y_aprendizaje_
para_la_docencia_universitaria_Experiencias_desde_el_aula#read ].
2
Amelia Ávila Freites, Niria Quintero y Gladis Hernández. “El
uso de estrategias docentes para generar conocimientos en estudiantes
de educación superior”, Revista Omnia, vol. 16, n.º 3, 2010, pp. 56 a 76,
disponible en [https://www.redalyc.org/pdf/737/73716205005.pdf ].
[14]
El aprendizaje activo con códigos QR
un código de barras bidimensional”3, además vienen a ser el sustituto del más
clásico código de barras y permite codificar cierta información para obtener,
acceder a recursos e información (una url a una web, datos para una app más
específica, una localización en un mapa…), lo que facilita su acceso y distribu-
ción, que pueden ser accedidos desde diversos dispositivos como computado-
res, tabletas y teléfonos móviles.
Al tomar estas consideraciones, este trabajo de investigación tiene el propó-
sito de determinar la influencia del empleo de los códigos QR en el aprendizaje
activo de los estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial de la
Universidad Nacional Hermilio Valdizán, Huánuco durante el período acadé-
mico 2018-i.
3
Anna Vega. “Códigos bidimensionales QR, bidi y Datamatrix: ¿cuál ele-
gir?”, en MicroPlanet, 2016, disponible en [https://www.etiquetas-labora-
torio.com/blog/codigos-bidimensionales-qr-bidi-datamatrix/ ].
[15]
CAPÍTULO PRIMERO
El problema y su importancia
La educación a nivel mundial es uno de los aspectos más importantes
que el ser humano debe tener dentro de la sociedad, se ha notado que
la mayoría de países del mundo dan prioridad a la misma, sin embargo,
la calidad varía por ciertos factores ya que países como Estados Unidos,
Japón, China y Nueva Zelanda dotan de una muy buena educación por
la simple razón de llevar a la par la tecnología y la pedagogía.
En el mundo actual, la sociedad de la información en general y las
nuevas tecnologías en particular, influyen de manera significativa en
todos los niveles del mundo educativo. Esto ha traído enormes ven-
tajas ya que abre las puertas de un inmenso mar de conocimientos al
alcance de los estudiantes peruanos. De esta manera, con el empleo
de los códigos QR se busca innovar la dinámica y metodología del do-
cente para realizar su labor educativa en los diferentes campos de la
enseñanza-aprendizaje, al lograr beneficios directos en los estudiantes
puesto que obtendrán entornos, ambientes modernos y recursos que
mejoren el proceso de su aprendizaje.
[16]
El aprendizaje activo con códigos QR
Elio Fernández Serrano4 sostiene que el uso de códigos QR en
educación toma un interesante vuelo, que ha sido favorecido por el
desarrollo tecnológico de dispositivos móviles con una conexión a In-
ternet lo bastante rápida como para permitir una navegación fluida
en cualquier lugar donde se encuentre el individuo. Sin embargo, es
importante resaltar que todavía en la Escuela Profesional de Ingenie-
ría Industrial el uso de las Tecnologías de la Información y la Comu-
nicación -tic- se hace en forma gradual y regular, al desperdiciar su
potencial tanto a nivel académico como pedagógico.
Por su parte, la utilización de los códigos QR (del inglés Quick Res-
ponse Code) se define como “códigos de respuesta rápida” utilizados
como recurso educativo en el aula y fuera de ella, proporcionan in-
formación, guían el aprendizaje, motivan a los estudiantes, ejercitan
sus habilidades y sirven como instrumentos de evaluación, además de
cumplir la importante función de fomentar el método por proyectos,
trabajo colaborativo, facilidad de uso y utilidad pedagógica.
El desconocimiento de los códigos QR en la educación conlleva
a la inadecuada enseñanza al provocar un aprendizaje tradicional de
tal forma que los estudiantes no podrán recordar conocimientos pre-
vios, ellos solo podrán asimilar conocimientos anteriores ya que se
mantendrá el estudio tradicional. En cambio, la falta de capacitación a
docentes provoca una pedagogía tradicional y desconocimiento de los
códigos QR en el desarrollo de aprendizaje activo en los estudiantes de
la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial, lo que conlleva que los
docentes tengan una pedagogía tradicional y provoca que los mismos
tengan un inadecuado aprendizaje.
Se nota en el trabajo diario en las aulas, el desconocimiento de las
nuevas tecnologías como los códigos QR en el desarrollo de Aprendi-
zaje Activo en los estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería
Industrial, lo que provoca que ellos no tengan la constante actuali-
zación en cuanto a sofware se refiere. En caso de continuar latente
esta problemática de no utilizar los códigos QR en la educación tanto
docentes como estudiantes se verán alejados del uso de diversas apli-
caciones beneficiosas para la innovación y mejoramiento del aprendi-
zaje activo.
4
Elio Fernández Serrano. Códigos QR en Educación: más que información
añadida, 2012, disponible en [http://www.americalearningmedia.com/
edicion-015/171-innovacion/2082-codigos-qr-en-educacion-mas-que-
informacion-anadida ].
[17]
El problema y su importancia
De esta manera, es importante que se tomen decisiones rápidas so-
bre el problema que se encuentra presente debido a que la educación
es un proceso dinámico y hay que asumirlo con responsabilidad para
conseguir resultados óptimos y de calidad que beneficien a futuros
profesionales.
Por lo tanto, es necesario el desarrollo e implementación de nuevos
métodos de enseñanza, como la utilización de los códigos QR en la
educación para de esta forma hacer las clases más dinámicas y entrete-
nidas al despertar un interés en el estudiante por aprender y descubrir
nuevas herramientas tecnológicas.
I. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
¿Cómo influye el empleo de los códigos QR en el aprendizaje activo
de los estudiantes de la asignatura de Investigación de Operaciones
ii de la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial de la Universidad
Nacional Hermilio Valdizán - Huánuco, 2018?
II. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
A. Objetivo general
Analizar la influencia del empleo de los códigos QR en el aprendizaje
activo de los estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Indus-
trial de la Universidad Nacional Hermilio Valdizán - Huánuco, 2018.
B. Objetivos específicos
- Determinar la influencia del empleo de los códigos QR en el aprendi-
zaje activo de los estudiantes en los contenidos conceptuales.
- Determinar la influencia del empleo de los códigos QR en el apren-
dizaje activo de los estudiantes en los contenidos procedimentales.
- Determinar la influencia del empleo de los códigos QR en el aprendi-
zaje activo de los estudiantes en los contenidos actitudinales.
[18]
El aprendizaje activo con códigos QR
III. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
El empleo de los códigos QR influye en el aprendizaje activo de los
estudiantes de la asignatura de Investigación de Operaciones ii de la
Escuela Profesional de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacio-
nal Hermilio Valdizán, Huánuco, 2018.
[19]
CAPÍTULO SEGUNDO
Marco teórico
I. CONCEPTO DE CÓDIGOS QR
Los códigos QR, Quick Response (respuesta rápida o inmediata), son
un tipo de códigos de barras bidimensionales. A diferencia de un có-
digo de barras convencional, la información está codificada dentro de
un cuadrado, permitiendo almacenar gran cantidad de datos alfanu-
méricos, pues cuenta con un módulo de acopio en una matriz de pun-
tos. Los códigos QR son deprisa identificables por su forma cuadrada
y por los tres cuadros ubicados en las esquinas superiores e inferior
izquierda5.
La compañía japonesa Denso Wave, subsidiaria de Toyota, fue
quien creó y desarrolló el código QR en 1994. El objetivo de los crea-
dores y desarrolladores (un equipo dirigido por Masahiro Hara)
era que el código permitiera que su contenido se pueda leer o descifrar
5
Beatriz Susana Sevilla. “Recursos audiovisuales y educación”, en
Cuadernos de Documentación Multimedia, vol. 24, 2014, pp. 153 a 165,
disponible
en
[https://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/
view/46367/43565 ].
[20]
El aprendizaje activo con códigos QR
a alta velocidad, lo cual se logró. Es así que, a partir de su creación, el
uso de los códigos QR se popularizó en Japón, siendo hoy día el códi-
go bidimensional más popular6. Lo particular de este código son los
tres cuadrados que se encuentran en las esquinas, los cuales permiten
detectar la posición del código lector.
Figura 1. Código QR
En cuanto al ámbito educativo, los códigos QR hacen posible trazar
actividades de aprendizaje sustentadas en el empleo de dispositivos
móviles. Las particularidades de este instrumento lo convierten en es-
timulante para los estudiantes debido a que estos le adhieren una sig-
nificación especial de proximidad, rapidez y contenido multimedia7.
Los códigos QR se pueden considerar como técnicas apropiadas
y fáciles de incluir en teléfonos inteligentes. Las formas de ejecutarse
son innumerables, al tomar en cuenta la probabilidad de progresar el
papel con temas multimedia o equilibrar la información del contexto
físico por medio de códigos que se conectan con contenidos online,
por ello estos brindan la ventaja de una interconexión generalizada.
Los usuarios se encuentran en la capacidad de escanear la imagen de
un código QR con un dispositivo móvil al usar la aplicación pertinente
6
CodigoQR. Wikipedia, 06 de agosto de 2019, disponible en [https://
es.wikipedia.org/wiki/Código_QR ].
7
Gerard Casanova Pastor y José Miguel Molina Jordá.
“Implementación de códigos QR en materiales docentes”, Póster
presentado a las xi Jornadas de Redes de Investigación en Docencia
Universitaria, Instituto de Ciencias de la Educación de la Universidad
de Alicante, 2013, pp. 933 a 945, disponible en [http://rua.ua.es/dspace/
handle/10045/43301 ].
[21]
Marco teórico
y relacionarse de manera puntual con el contenido o la actividad que
propone el lector8.
En el sistema educativo, los códigos QR ganan terreno de manera
rápida, lo que se aprecia en las elevadas escalas de aceptación debido
a la gran propagación de teléfonos inteligentes y tabletas electrónicas.
En la educación, incluso, se los puede emplear como un instrumento
para generar aprendizaje tanto en el salón de clases como fuera de él,
gracias a que funcionan para brindar información, fortalecer habilida-
des cognoscitivas, dirigir el modo de aprender e incentivar a los estu-
diantes9 y, además, pueden servir como herramienta de evaluación al
considerar su alto grado de incidencia en trabajos grupales10.
Dadas estas particularidades, los códigos QR cumplen con diferen-
tes usos. Mediante ellos se puede acceder a contenido en formato vi-
sual (fotos, videos) o textual (links) encontrados en diferentes espacios
como enlaces a CD virtuales, páginas webs, entre otros; por otro lado,
funcionan como vía de acceso inmediato a distintos medios como nú-
meros telefónicos y correos electrónicos, o pueden incluirse dentro
de un sistema integral de visualización de contenido como la realidad
aumentada11.
Dada su capacidad de variación o modificación, se cuenta con dos
modelos de códigos QR, los cuales son los estáticos y los dinámicos. A
los primeros se les conoce con frecuencia como comunes o normales,
pues su contenido es estable, no varía después del diseñado o impreso.
Mientras tanto, los segundos son alterables y redireccionables, estos
8
Jorge Cueva Estrada, Nicolás Sumba Nacipucha y Roberto David
López Chila. “El uso de los códigos QR: una herramienta alternativa en
la tecnología educacional”, Revista Publicando, vol. 5, n.º 14, 2018, pp. 83
a 106, disponible en [https://revistapublicando.org/revista/index.php/crv/
article/view/982 ].
9
Dong Hee Shin, Jaemin Jung y Byeng Hee Chang. “Te psychology
behind QR codes: User experience perspective”, en Computers in Human
Behavior, vol. 28, n.º 4, 2012, pp. 1417 a 1426.
10
Casanova Pastor y Molina Jordá. “Implementación de códigos QR en
materiales docentes”, cit.
11
Virginia Jiménez Rodríguez, Carmen Llopis Pablos, Patricia Jara
Calaforra Faudel, Pierre Josué Almagro Lapo, Jesús María Alva-
rado Izquierdo y Aníbal Puente Ferreras. “Utilización de códigos
QR para la evaluación continua en educación superior”, Revista Tecnología,
Ciencia y Educación, n.º 5, 2016, pp. 65 a 85, disponible en [https://www.
tecnologia-ciencia-educacion.com/index.php/TCE/article/view/97/88 ].
[22]
El aprendizaje activo con códigos QR
cambian por medio de un portal web que posibilita desempeñar esta
función, al dejar de lado la imagen proveniente del código. Esto sig-
nifica que con el código QR impreso es factible alterar su contenido,
siempre y cuando se considere como formato de texto, video o enlace
al que se quiera ingresar. Por ello se pueden modificar sus informacio-
nes cuantas veces se requiera12.
La suma de datos factibles de almacenar tiene que ver con tres
agentes: el modelo de datos, la versión y el nivel de corrección de erro-
res. Por ejemplo, la capacidad de datos del código QR toma en cuenta
variables numéricas (máximo 7,089 caracteres), alfanuméricas (máxi-
mo 4,296 caracteres), binarias (máximo 2,953 bytes) y kanji/kana
(máximo 1,817 caracteres). A su vez, en lo que respecta a la capacidad
de corrección de errores, se tienen los niveles L, M, Q y H, los cuales
pueden restaurar claves en 7%, 15%, 25% y 30%, cada uno13.
Figura 2. Cómo leer información de un código QR
Para que un código QR sea leído de forma precisa necesita seguir de-
terminadas condiciones elementales. Entre ellas, su tamaño debe ser
de por lo menos 3 cm de largo y de ancho, con una resolución mínima
12
William Müller. “Metacognición y tic: una combinación que permite
la construcción de escenarios posibles en educación”, en Interactic, vol. 12,
n.º 2, 2009, pp. 1 a 12.
13
Nuria Castro Lemus y Iván Gómez García. “Incorporación de los
códigos QR en la Educación Física en secundaria”, en Retos, 29, 2016, pp.
114 a 119, disponible en [https://recyt.fecyt.es/index.php/retos/article/
view/35910/25581 ].
[23]
Marco teórico
de 300 píxeles14. Sin duda, se requiere considerar aspectos como la ca-
pacidad de enfoque de la cámara, la aplicación encargada de escanear
y la claridad con la que cuenta el código QR.
Como se advirtió hasta el momento, los códigos QR son capaces
de contener información textual, direcciones web, enlaces de descar-
gas de video y audio, acceso a redes wifi, generar llamadas telefóni-
cas, entre otros. Por lo tanto, se afirma que es factible llevar a cabo
diversidad de actividades afines a diferentes instituciones, como la
educativa15.
La ejecución de los códigos QR se ha diversificado, hecho que
puede notarse en el contexto educativo que explora su utilidad. De
acuerdo con lo revisado en este trabajo de investigación, estos códi-
gos son innovadores porque permiten entrelazar objetos reales con
todo tipo de contenido web. Tanto teléfonos inteligentes como table-
tas electrónicas son viables de recepcionarlos desde plataformas im-
presas o virtuales. De esta manera, un documento en papel es capaz
de transformarse en un material multimedia si se emplea por medio
de un dispositivo móvil16.
Si bien los códigos QR presentan variadas formas de uso en estos
días, por ejemplo, es frecuente encontrarlos en exámenes de admisión,
eventos deportivos, culturales, entre otros; no es tan común utilizarlos
en el sistema educativo para completar la labor docente, al explotar
determinadas iniciativas17.
14
Unitag. ¿Cuál es el tamaño de un código QR?, Unitag, 20 de mayo de2019,
disponible en [https://www.unitag.io/es/qrcode/what-is-the-ideal-print-
size-of-a-qrcode ].
15
Pedro Román Graván y Juan Manuel Méndez Rey. “Experiencia de
innovación educativa con curso mooc: los códigos QR aplicados a la
enseñanza”, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, vol. 18, n.º
1, 2014, pp. 113 a 136, disponible en [https://dialnet.unirioja.es/servlet/
articulo?codigo=4733448&orden=1&info=link ].
16
Pedro Román Graván y Ángela Martín Gutiérrez. “La formación
de docentes en estrategias innovadoras de enseñanza y aprendizaje: los
códigos de respuesta rápida o códigos QR”, Revista Científica de Opinión
y Divulgación, n.º 26, 2018, pp. 1 a 14, disponible en [https://ddd.uab.cat/
pub/dim/dim_a2013m10n26/dim_a2013n26m10a5.pdf ].
17
Fernando Goméz Gonzalvo, Atienza Gago, Rodrigo y Mónica Mir
Daud. “Revisión bibliográfica sobre usos pedagógicos de los códigos QR”,
Revista de Innovación Educativa, n.º 15, 2015, pp. 29 a 38.
[24]
El aprendizaje activo con códigos QR
En algunos salones de clases se da cabida a proyectos de gamifica-
ción y de aprendizaje por proyectos -abp- gracias a que los códigos QR
son contenedores de información cifrada, hecho que resulta favorable
para alternativas de búsquedas, webquests, búsquedas del tesoro, entre
otros. Al considerar que un código QR presenta un contenido oculto18.
En ese sentido, en este momento, se destacan tecnologías novedo-
sas como flipped classroom o apb. Por tal, los códigos QR son útiles
para contener grandes cantidades de direcciones webs, las cuales se
organizan de una manera más estética y son más fáciles de encontrar.
Los códigos QR son accesibles de incursionar en la vida diaria del
hombre. De acuerdo con esto, su uso en el marco educativo puede
alcanzar diferentes beneficios como llevar a cabo una competencia di-
gital entre los estudiantes, ser fuente inmediata de motivación, poten-
ciar el empleo de distintos recursos didácticos, suponer un recurso de
aprendizaje personalizado, entre otros.
Así pues, por medio de los códigos QR es posible desarrollar un
aprendizaje activo y significativo en los estudiantes por medio de la
recolección y análisis de evidencias, al generar realimentaciones sur-
gidas desde los evaluadores hacia los estudiantes en vista de sus des-
empeños.
En Perú, se tiene como hecho que los códigos QR comenzaron a
emplearse en el sistema educativo a partir del 2011. Entre las insti-
tuciones que propiciaron este uso se tiene a la Pontificia Universidad
Católica del Perú (cuenta además con algunos de sus registros biblio-
gráficos en códigos), la Universidad Nacional Mayor de San Marcos,
la Universidad esan, la Universidad de Lima, la Universidad de Cien-
cias Aplicadas, entre otras. Estas instituciones de educación superior
fomentan y divulgan sus ofertas académicas y servicios bibliotecarios
bajo la utilización de códigos QR19.
18
Pedro Román Graván. “Diseño, elaboración y puesta en práctica de un
observatorio virtual de códigos QR”, Revista de Innovación Educativa,
n.º 9, 2012, pp. 1 a 9, disponible en [https://idus.us.es/bitstream/hand-
le/11441/16375/file_1.pdf?sequence=1 ].
19
Lidia Berrocal. “De los códigos de barras a los códigos QR… ¿Qué im-
pacto tienen en nuestras bibliotecas?”, en Infotecarios, 2013, disponible en
[https://www.infotecarios.com/de-los-codigos-de-barras-a-los-codigos-
qr-que-impacto-tienen-en-nuestras-bibliotecas/#.XeQkL0ZKjIU].
[25]
Marco teórico
II. CONCEPTO DE APRENDIZAJE ACTIVO
Se entiende por estrategia de aprendizaje activo aquella que propicia
una actitud activa del estudiante en clase, en contraposición con lo
que ocurre en el método expositivo clásico, donde el estudiante se li-
mita a tomar notas de lo que ve en la pizarra. El aprendizaje activo es el
proceso que estimula a los estudiantes a realizar actividades y a pensar
de modo crítico en estas20.
La falta de medios en el pasado convirtió a la experimentación y el
diálogo en las únicas herramientas para descubrir y aumentar el co-
nocimiento, pero con el paso del tiempo estos métodos han necesitado
ser complementados, por lo que se genera un requerimiento, hasta el
día de hoy, de buscar formas que mejoren el aprendizaje.
Hacia la mitad del siglo anterior, el pedagogo estadounidense Ed-
gar Dale21 hizo una inmersión en el concepto de aprendizaje acti-
vo. Este autor planteó la interrogante de la causa por la que sus estu-
diantes no recordaban lo que aprendían y, por ende, de cómo llegar
a un aprendizaje solvente. Más adelante, llegó a la conclusión de que
la experiencia resulta determinante, por lo que construyó un esque-
ma visual al cual llamó el “Cono del aprendizaje”. A través de dicho
esquema, Dale pretendía establecer una relación entre los diferentes
materiales audiovisuales y el nivel de aprendizajes logrados por medio
de cada uno de estos materiales.
De este modo, la primera definición de aprendizaje activo surgió
con Reginald Revans22, quien asumió el concepto propuesto por
Dale como un reto y como una herramienta de integración a la so-
ciedad. Él lo comprendió como una reflexión sobre la experiencia y
afirma que el aprendizaje se logra con más propiedad al focalizar los
problemas dentro de un contexto social. Entonces, según dicha con-
cepción teórica, el aprendizaje llega a los individuos durante la inte-
racción de sus experiencias.
20
Charles Bonwell y James Eison. “Active learning: creating excitement
in the classrroom”, en eric Digest, 1991, disponible en [https://files.eric.
ed.gov/fulltext/ED336049.pdf].
21
Edgar Dale. Te cone of experience, New York, Te Dryden Press, 1946.
22
Reginald Revans. “Action learning: Its terms and character”, en Manage-
ment Decision, vol. 21, n.º 1, 1983, pp. 39 a 50.
[26]
El aprendizaje activo con códigos QR
Por su parte, Óscar Jerez Yáñez23 enfoca el concepto de aprendi-
zaje activo desde el requerimiento de una transformación paradigmá-
tica: el enseñar a aprender. Según el autor, factores como los acelera-
dos cambios sociales, la irrupción del internet y el difícil acceso a un
puesto laboral influyen en el aprendizaje y han despertado una óptica
distinta sobre este. La sociedad actual requiere que los estudiantes,
al decir de Jerez Yáñez, “adquieran competencias que les permitan
ir aprendiendo y desaprendiendo conocimientos, según estos vayan
evolucionando, reconstruyendo e integrando saberes que se consti-
tuyan en verdades propias que les permitirán tomar parte activa en
la vida social y cultural”24. Dado el caso, el concepto en cuestión se
convierte en un modo de renovar el aprendizaje para satisfacer los
requerimientos de la sociedad moderna.
Por tanto, existen múltiples definiciones y visiones acerca de lo que
significa el aprendizaje activo atendiendo a diferentes autores, época y
organizaciones, pero todas ellas parecen tener un elemento en común:
la experiencia y el papel protagonista del que aprende, aludiendo a la
forma de mejorar el proceso de aprendizaje del estudiante frente al
modelo tradicional, donde el proceso queda centrado en el profesor.
Para que suceda el aprendizaje activo, los estudiantes deben hacer
mucho más que tan sólo escuchar; deben leer, cuestionarse, escribir,
criticar, aplicar conceptos, utilizar reglas y principios, y resolver pro-
blemas. El concepto supone que se debe estar expuesto sin césar, ya
sea por iniciativa personal o por exigencia del docente, a situaciones
que demanden operaciones intelectuales de orden superior: análisis,
síntesis, interpretación, inferencia y evaluación25.
En resumen, se puede advertir que el aprendizaje sucede porque el
estudiante hizo más que prestar atención y el docente no se circuns-
cribió a un rol tradicional, por ello se puede hablar de una formación
dirigida a los estudiantes y su colaboración activa. Thomas Shuell
23
Óscar Jerez Yáñez. Aprendizaje activo, diversidad e inclusión, Santiago de
Chile, Ediciones Universidad de Chile, 2015, disponible en [http://reposi-
torio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/136742/Aprendizaje-activo-diversi-
dad-e-inclusion.pdf?sequence=1&isAllowed=y ].
24
Ibíd., p. 15.
25
Hipólito Gonzáles. La evaluación de los estudiantes en un proceso de
aprendizaje activo de la cartilla docente, Cali, Publicaciones del Crea, 2000,
disponible en
[http://www.icesi.edu.co/contenido/pdfs/cartilla_evalua-
cion.pdf ].
[27]
Marco teórico
(referido por Jerez Yáñez)26 comprendió cuatro características esen-
ciales de esta clase de formación: un aprendizaje constructivista, en
donde se comprende que el conocimiento de los sujetos no es un calco
de la realidad, sino que es una elaboración personal; un aprendiza-
je situado o circunstancial, llámese contextual; un aprendizaje social,
que invalida lo apenas individual y un aprendizaje autorregulado, en
el que los involucrados son conscientes de sus limitaciones, por lo que
se proponen ejercicios de retroalimentación.
Por cierto, tras una implementación del aprendizaje activo en las
aulas de clase suceden oposiciones que mitifican su objetividad. Así,
se tiene que los análisis revelan que el aprendizaje se ve disminuido
si el estudiante se la pasa en su asiento27; al contrario, se ve fructifi-
cado cuando se desenvuelve en un ambiente menos formal28 o si es
motivante, es decir, que insta a una diversión interesante29. Además,
al romperse el paradigma de que el docente es el único encargado de
impartir conocimientos, el aprendizaje se potencia30. Por otro lado, no
es exclusivo de las humanidades, sino para cualquier disciplina debido
al fomento de actividades grupales31.
26
Ibíd.
27
Michael Posner y Mary Rothbart. “Attention, self-regulation and con-
sciousness”, en Philosophical Transactions of the Royal Society of London.
Series B: Biological Sciences, vol. 353, n.º 1.377, 1998, pp. 1.915 a 1.927,
disponible en
[https://www.researchgate.net/publication/6764747_Pos-
ner_MI_Rothbart_MK_Research_on_attention_networks_as_a_mod-
el_for_the_integration_of_psychological_science_Ann_Rev_Psy-
chol_58_1-23#read ].
28
Elizabeth Corcoran. “Te gamification of education”, en Forbes, 2010,
disponible en
[https://www.forbes.com/2010/10/28/education-inter-
net-scratch-technologyJDPL%C2%BFFDWLRQ%11KWPO/].
29
Diane Ebert-Mey, Carol Brewer y Sylvester Allred. “Innovation
in large lectures: Teaching for active learning”, en Bioscience, vol. 47, n.º 9,
1997, pp. 601 a 607, disponible en [https://www.jstor.org/stable/1313166 ].
30
Heidi Lujan y Sthephen DiCarlo. “Too much teaching, not enough
learning: what is the solution?”, Advances in Physiology Education, vol.
30, n.º 1, 2006, pp. 17 a 22, disponible en [https://doi.org/10.1152/ad-
van.00061.2005 ].
31
Justin R. Moy, David W. Rodenbaugh, Heidi L. Collins y Stephen
E. DiCarlo. “Who wants to be a physician? An educational tool for re-
viewing pulmonary physiology”, en Advances in Physiology Education, vol.
24, n.º 1, pp. 30 a 37, disponible en [https://journals.physiology.org/doi/
pdf/10.1152/advances.2000.24.1.30 ].
[28]
El aprendizaje activo con códigos QR
Por consiguiente, las instituciones educativas deben enfocarse en
dos ramas vinculadas para asegurar los cimientos del aprendizaje. Por
una parte, la rama académica que toma en cuenta los mecanismos de
inclusión, el proceso formativo, las consecuencias del aprendizaje y la
diversidad de requerimientos educativos espontáneos. Por otra parte,
la rama biopsicosocial que está compuesta por los estados cognitivos y
afectivos, lo social contextual y lo relacionado a lo político y financiero32.
En ese sentido, cabe señalar el papel relevante del docente para em-
plear la pluralidad del estudiantado y suscitar la inclusión dentro del
salón de clases, promoviendo el intercambio personal y la empleabili-
dad del aprendizaje cooperativo33. Lo que derivará en la importación
de diferentes modos de competencias a través del trabajo grupal entre
estudiantes y con la participación y dirección del docente34.
III. ANTECEDENTES
En la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial de la Universidad
Nacional Hermilio Valdizán, tras la respectiva indagación, se logró
evidenciar un nivel regular en el empleo de las tecnologías de la in-
formación y comunicación -tic- dentro del aprendizaje activo, de-
bido a que docentes y estudiantes presentaban interés por desarrollar
nuevas técnicas para llevar a cabo el proceso de aprendizaje mediante
32
Mireya Abarca, Carlos Pérez, Leticia Arancibia, Lilian González,
Juan Eduardo Esquivel, Gonzalo Fonseca, Álvaro Poblete, José
Sánchez y María Inés Solar. “Referencias conceptuales sobre equidad
en la educación universitaria”, en Desarrollo, diagnóstico y diseño de inter-
venciones en equidad universitaria, 2010, pp. 39 a 80.
33
Fernando Pesce. “La didáctica en la formación de docentes para la
enseñanza media en Uruguay”, en Intercambios: Dilemas y Transicio-
nes de la Educación Superior, vol. 1, n.º 1, 2016, pp. 52 a 61, disponible
en
[https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=we-
b&cd=&ved=2ahUKEwj5kaOxtqzxAhWAGFkFHc3lC9MQFjAAeg-
QIBRAD&url=https%3A%2F%2Fdialnet.unirioja.es%2Fdescarga%2Farti-
culo%2F5436873.pdf&usg=AOvVaw2sAhpFWzUZlMkO6su9TfaH ].
34
David Durán Gisbert y Climent Giné Giné. “La formación del profeso-
rado para la educación inclusiva: un proceso de desarrollo profesional y de
mejora de los centros para atender la diversidad”, Revista Latinoamericana
de Educación Inclusiva, n.º 5, 2011, pp. 153 a 170, disponible en [http://
repositoriocdpd.net:8080/bitstream/handle/123456789/1913/Art_Duran-
GisbertD_Formaciondelprofesorado.pdf?sequence=1 ].
[29]
Marco teórico
la utilización de los códigos QR. En vista de ello, esta investigación
tiene como finalidad dar a conocer la utilidad que proporcionan los
códigos QR en el ámbito educativo para el desarrollo del aprendizaje,
por lo tanto, al indagar se encontraron antecedentes relacionados con
el tema de estudio.
En Ecuador, Henry Javier Machampanta Villena35, con su tesis
Los códigos QR y su incidencia en el proceso enseñanza-aprendizaje en
los/las estudiantes de la carrera de docencia e informática de la Facultad
de Ciencias Humanas y de la Educación de la Universidad Técnica de
Ambato, realizó un estudio que buscó motivar a los estudiantes a hacer
uso de los códigos QR mediante una aplicación educativa móvil. Dicho
trabajo de pregrado también buscó concientizar a los docentes sobre
el uso de los recursos tecnológicos con los que contaba la institución,
como alternativa de actualización del proceso enseñanza-aprendizaje,
al lograr despertar el interés por descubrir nuevas estrategias educati-
vas tecnológicas.
En Perú, José Jonathan Huallanca Carbajal36, con su tesis Per-
cepción de la utilidad del Código QR para el acceso y disponibilidad de
información en el aprendizaje del curso de Herramientas Audiovisuales
en la carrera de Computación e Informática en el Instituto de Educa-
ción Superior Público San Francisco de Asís, tuvo como objetivo dar
cuenta de la percepción de la empleabilidad de los códigos QR para
el procesamiento de información en el aprendizaje de los estudiantes
35
Henry Javier Machampanta Villena. “Los códigos QR y su incidencia
en el proceso enseñanza-aprendizaje en los/las estudiantes de la carrera
de Docencia en Informática de la Facultad de Ciencias Humanas y de la
Educación de la Universidad Técnica de Ambato”, tesis de pregrado, Uni-
versidad Técnica de Ambato, Repositorio uta, 2016, disponible en [https://
repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/19929/1/HENRRY%20JA-
VIER%20MACHAMPANTA%20VILLENA.pdf ].
36
José Jonathan Huallanca Carbajal. “Percepción de la utilidad del có-
digo QR para el acceso y disponibilidad de información en el aprendizaje
del curso de las Herramientas Audiovisuales en la carrera de Computación
e Informática en el Instituto de Educación Superior Público San Francis-
co de Asís”, tesis de maestría, Universidad Autónoma de Ica, Repositorio
Autónoma de Ica, 2017, disponible en [http://repositorio.autonomadeica.
edu.pe/bitstream/autonomadeica/138/1/JOSE%20HUALLANCA%20
CARBAJAL-PERCEPCION%20DE%20LA%20UTILIDAD%20DEL%20
CODIGO%20QR.pdf;escuela ].
[30]
El aprendizaje activo con códigos QR
de la carrera profesional de Computación e Informática de la casa de
estudio en apelación.
También en Perú, Ronald Iván Alcántara Quispe37, con su tesis
Efecto del uso de una aplicación móvil de realidad aumentada en el ren-
dimiento académico de las estudiantes de la IE n.º 82.016 Santa Teresita,
buscó conocer los efectos del uso de una aplicación móvil de realidad
aumentada en el rendimiento académico de los estudiantes de dicha
institución educativa. Para ello analizó el empleo de la realidad au-
mentada, una de las tecnologías emergentes en auge, la cual permite
añadir elementos virtuales al mundo real a través de la superposición
de objetos en tres dimensiones en una captura de video que luego se
muestra en una pantalla. Así pues, el autor desarrolló una aplicación
móvil de realidad aumentada para aprovechar las tabletas digitales
disponibles y desarrollar su investigación.
37
Ronald Iván Alcántara Quispe. “Efecto del uso de una aplicación móvil
de realidad aumentada en el rendimiento académico de las estudiantes de
la IE n.º 82.016 Santa Teresita”, tesis de pregrado, Universidad Nacional
de Cajamarca, Repositorio unc, 2017, [http://repositorio.unc.edu.pe/bits-
tream/handle/UNC/1147/Tesis-Ronald_Alc%C3%A1ntara-Final.pdf?se-
quence=1].
[31]
CAPÍTULO TERCERO
Metodología
El interés por investigar, en estos últimos tiempos, ha logrado un gran
realce en el avance y desarrollo tecnológico que justifica la necesidad
educativa en el campo de las tecnologías de la información y comuni-
cación dentro del proceso enseñanza-aprendizaje.
La importancia de la utilización de los códigos QR se da en la vin-
culación que establece entre el mundo físico y el virtual, ofreciendo
acceso a recursos en línea para los objetos y lugares. Así, estos códi-
gos ofrecen apoyo al aprendizaje vivencial, pudiendo de esta manera
brindar una experiencia física y un valor pedagógico ampliado en los
ejercicios que los estudiantes realizan, lo que favorece la creación y
contribución de su contenido38.
Para esta investigación, los beneficiarios del sistema de códigos QR
fueron los estudiantes de la Universidad Nacional Hermilio Valdizán
- Huánuco, en concreto los de la Escuela Profesional de Ingeniería In-
dustrial. Se considera que la utilización de los códigos QR incidió sobre
38
L. E. Bayonet Robles. Aprendizaje Móvil Aplicado en la Educación
Usos prácticos. QR Code, 2010, disponible en [https://www.academia.
edu/1051416/Aprendizaje_M%C3%B3vil_Aplicado_en_la_Educaci%-
C3%B3n_Usos_pr%C3%A1cticos_QR_Code].
[32]
El aprendizaje activo con códigos QR
el aprendizaje, lo que posibilita que los estudiantes construyan su cono-
cimiento de forma activa a partir del uso de las nuevas tecnologías de la
información y comunicación, al generar mayor motivación e interés en
los estudiantes y en la clase.
La factibilidad de la ejecución del proyecto sobre el empleo de los
códigos QR se basó en el apoyo de las autoridades de la institución y
en el conocimiento claro en la toma de decisiones para tratar a fondo
esta investigación.
Así, la utilización de los códigos QR generó un impacto positivo
en la educación basada en el proceso enseñanza-aprendizaje, la cual
cumplió su función transmisora y generadora de conocimientos nue-
vos y, sobre todo, despertó el interés en los estudiantes por investigar.
La utilidad de estos códigos también incluyó la interacción entre es-
tudiantes y profesores, lo cual permitió tener al alcance los recursos
educativos desde cualquier lugar y en cualquier momento.
I. TIPO DE INVESTIGACIÓN
Este estudio se sustenta en el paradigma positivista con un enfoque
cuantitativo. Además, es una investigación aplicada, pues emplea los
conocimientos que emergen de la investigación pura para resolver
problemas de orden práctico, empírico y tecnológico, de allí que usa
el análisis para proporcionar explicación a interrogantes concretas39.
II. NIVEL DE INVESTIGACIÓN
El nivel de investigación utilizado concierne a un experimento de
campo, el cual se ejecuta en una situación “realista”, donde el investi-
gador manipula una o más variables independientes en condiciones
controladas tal como lo permite la situación40 (Gerber y Green, 2012,
citados por Hernández, Fernández y Baptista).
39
Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado y Pilar
Baptista Lucio. Metodología de la investigación, México D. F., Mc Graw
Hill / Interamericana Editores S. A. de C. V., 2014, disponible en [https://
www.uv.mx/personal/cbustamante/files/2011/06/Metodologia-de-la-In-
vestigaci%C3%83%C2%B3n_Sampieri.pdf ].
40
Ídem.
[33]
Metodología
Así pues, la investigación se proyecta con un alcance explicativo,
orientándose a encontrar las razones o causas que provocan ciertos
fenómenos, es decir, desde su naturaleza investigativa no solo describe
un problema, sino que busca la explicación del por qué y para qué del
objeto de estudio, estableciendo las causas, para arribar a las conclu-
siones que permiten esclarecer las teorías, al confirmar o no la tesis
inicial41. En lo particular del estudio, se considera el sistema actual de
enseñanza-aprendizaje mediante el empleo de los códigos QR, hacien-
do uso adecuado de la tecnología, de manera que se valoran las ven-
tajas de su utilización y su repercusión en el rendimiento académico
de los estudiantes.
Visto así, el método de investigación está ligado a las herramien-
tas e instrumentos a utilizar teniendo como medios a la energía y la
información. El diseño se realiza al usar el saber formalizado de los
diversos campos del conocimiento, siendo el método del ensayo y
error el más frecuente. Además, se utilizaron los siguientes métodos e
instrumentos: las interacciones entre niveles y unidades de análisis, las
entrevistas, el muestreo, los estudios de exploración, las herramientas
de análisis de datos y las regulaciones legales.
III. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Desde su naturaleza investigativa, el diseño de la investigación es ex-
perimental por orientarse a establecer relaciones causa-efecto, en este
sentido, se utiliza el método empírico para el estudio del objeto, en
donde el investigador crea las condiciones necesarias o, en todo caso,
adecúa las existentes para el esclarecimiento de las propiedades y rela-
ciones que son de utilidad en la investigación42.
Por lo tanto, se utilizará el tipo de experimento puro o verdadero
con pre-prueba, post-prueba y grupo de control. Este diseño permite
realizar la pre-prueba en simultánea a los grupos de estudio, luego uno
de ellos recibe el estímulo o tratamiento experimental con el empleo
de los códigos QR y, el otro grupo pasa a ser de control. Port último, se
realiza la post-prueba de forma paralela.
Esquema del diseño:
41
Ídem.
42
Ibíd.
[34]
El aprendizaje activo con códigos QR
G1
-----
O1 --------- x --------- O2
G2
-----
O3 ---------------------- O4
Donde:
G1: Grupo experimental
G2: Grupo de control
O1, O3: Pre-prueba
X: Empleo de códigos QR
O2, O4: Post-prueba
I V. M É TO D O D E I N V E S T I G AC I Ó N
Está basado en el método hipotético-deductivo y se encuentra, como
se señaló con anterioridad, bajo la modalidad de un experimento de
campo que en el caso de esta investigación involucró la manipulación
de la variable “aprendizaje activo” a través de la intervención de la va-
riable “códigos QR”, para determinar las relaciones entre ellas. De la
misma manera, la observación científica permitió analizar el desarro-
llo de clases al emplear códigos QR, así como el registro del nivel de
asociación con el aprendizaje activo.
V. D E F I N I C I Ó N D E L A S VA R IA B L E S
A. Variable independiente (X): Códigos QR
Los códigos QR permiten conectar elementos físicos y digitales, al
empaquetar en diversos formatos y a modo de “cápsulas informati-
vas”: textos, vídeos, enlaces a páginas, datos personales, formularos,
información adicional sobre una obra de arte, entre otros, con una
[35]
Metodología
capacidad de hasta 4,296 caracteres alfanuméricos. Es por ello que,
para descifrar el mensaje o “cápsula informativa”, se necesita un lector
de QR, el cual se descarga gratis por medio de un teléfono inteligente,
tableta electrónica o computadora.
B. Variable dependiente (Y): Aprendizaje activo
El aprendizaje activo es una estrategia de enseñanza cuyo diseño e im-
plementación se centra en el alumno al promover su participación y
reflexión continua a través de actividades que despiertan el diálogo, la
colaboración, el desarrollo y construcción de conocimientos, así como
habilidades y actitudes.
Tabla 1. Variable independiente (X): Códigos QR
Variable
Dimensiones
Indicadores
D1. Acceso
Acceso a la información
Enlaces a recursos
Empleo de los códigos QR en el
Enlaces a actividades
proceso de enseñanza-aprendizaje
Acceso a contenidos multimedia
por los docentes y estudiantes.
Material docente
D2. Distribución
Material de estudiantes
[36]
El aprendizaje activo con códigos QR
Tabla 2. Variable dependiente (Y): Aprendizaje activo
Subvariables/
Indicadores
Ítems / Reactivos
Escala valorativa
Instrumento
Dimensiones
¿Cuál de las siguientes no es un supuesto
de los modelos M/M/1?
Se distingue por la distribución del
tiempo requerido para servir a un cliente.
De nuevo, el caso más fácil de analizar
se presenta cuando la distribución de los
tiempos de servicio es exponencial.
A menudo, cuando los administradores
encuentran que las fórmulas de colas
estándar son inadecuadas o que las
Explica la
ecuaciones son imposibles de resolver,
teoría de colas
para obtener su solución recurren a…
al considerar
El factor de utilización de un sistema se
los diferentes
define como…
modelos.
Un sistema de colas que se describe como
M/D/2 tendría…
Antes de utilizar la distribución
exponencial para construir modelos de
colas, el analista debe determinar si los
datos de tiempo de servicio se ajustan a
la distribución a través de un modelo de
Escala de
programación lineal.
intervalo
D1. Aprendizaje
¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es
0-20
activo y
un supuesto de los modelos M/M/1?
18-20 Excelente
Test de
contenidos
14-17 Bueno
conocimientos
conceptuales
11-13 Regular
Se distingue por la distribución del
6-10 Malo
0-5 Deficiente
tiempo requerido para servir a un cliente.
Otra vez, el caso más fácil de analizar se
presenta cuando la distribución de los
tiempos de servicio es exponencial.
Las llamadas llegan al conmutador de una
oficina a una tasa de dos por minuto, el
tiempo promedio para manejar cada una
Explica los
de estas es de 20 segundos. Hoy día, solo
modelos de
hay un operador del conmutador. Las
colas con
distribuciones de Poisson y exponencial
servidores
parecen ser relevantes en esta situación.
infinitos y
Calcular el número de llamadas que
población
esperan ser contestadas.
finita.
Los pacientes llegan a la clínica de un
médico de acuerdo con una distribución
de Poisson a razón de 20 pacientes
por hora. La sala de espera no puede
acomodar más de 14 pacientes. El tiempo
de consulta por paciente es exponencial,
con una media de 8 minutos. ¿Cuál es el
tiempo total esperado que un paciente
pasa en la clínica?
[37]
Metodología
Subvariables/
Indicadores
Ítems / Reactivos
Escala valorativa
Instrumento
Dimensiones
1.No aplica la teoría de colas en la
realización de las actividades.
2.La aplicación de la teoría de colas es
insuficiente.
Aplica la teoría
3. La aplicación de la teoría de colas
de colas en
es suficiente para la realización de las
casos prácticos.
actividades.
4. La aplicación de la teoría de colas es
muy buena para enfrentar la realización
de las actividades.
1. No se realiza el análisis de las líneas de
Analizar las
espera y lo hecho es irrelevante.
líneas de espera
2. Se realiza un análisis de las líneas de
obtenidas de
espera Es parcial e insuficiente.
cada uno de los
3. Se realiza un análisis correcto de las
casos después
líneas de espera. Faltan algunos elementos
de aplicar
si bien no son los esenciales.
las técnicas
4. El análisis de las líneas de espera es
adecuadas para
correcto y se recogen todos los aspectos
el trabajo.
relevantes.
1. El diseño de los procedimientos
aplicados no ayudan al logro de los
productos.
Diseñar los
2. El diseño de los procedimientos
procedimientos
aplicados son insuficientes para lograr los
más adecuados
productos.
Escala de
para obtener
3. El diseño de los procedimientos
intervalo
una mejor
aplicados son suficientes para lograr los
D2. Aprendizaje
0-20
Matriz de
solución.
productos planificados.
activo y
18-20 Excelente
evaluación de
4. El diseño y los procedimientos
contenidos
14-17 Bueno
la dimensión
aplicados son adecuados para lograr los
procedimentales
11-13 Regular
procedimental
productos planificados.
6-10 Malo
1. La realización del balance de costo
0-5 Deficiente
servicio - costo espera y lo hecho es
irrelevante.
2. La realización del balance de costo
Realiza el
servicio - costo espera es parcial e
balance de
insuficiente.
costo servicio -
3. La realización del balance de costo
costo espera.
servicio - costo espera es correcto. Faltan
algunos elementos que no son relevantes.
4. La realización del balance de costo
servicio - costo espera es correcto y se
recogen todos los aspectos relevantes.
1. No emplea códigos QR o aporta un
código QR no legible o sin información.
2. Usa códigos QR para aportar a la
información. Diseño del código QR
legible.
3. Usa códigos QR para acceder a la
información relevante. Diseño de códigos
Empleo de
QR legibles. Demuestra saber editar
códigos QR.
códigos (colores, formas, etc.).
4. Usa códigos QR para acceder a la
información y publica los informes con
códigos QR. Diseño de los códigos QR
legibles. Demuestra saber editar códigos
QR (colores, formas, etc.) y su formato es
acorde con el resto del trabajo.
[38]
El aprendizaje activo con códigos QR
Subvariables/
Indicadores
Ítems / Reactivos
Escala valorativa
Instrumento
Dimensiones
1. No participa en clases y no presenta aportes
ni opiniones.
2. Participa con poco entusiasmo en clases
aportando pocos puntos de vista para las
actividades.
Participa con
3. Participa con interés aportando en la mayoría
aportes en
de clases con sus opiniones y puntos de vista para
clases.
mejorar las actividades.
4. Participa de manera activa en todas las clases
con aportes significativos expresando sus puntos
de vista, hace sugerencias para la mejora de la
actividad.
1. No es receptivo con las opiniones y contradice
a sus compañeros.
2. Es poco receptivo con las opiniones y observa
las posiciones de sus compañeros, integra muy
Actitud a los
poco los aportes vertidos.
aportes de sus
3. Escucha y respeta las opiniones de sus
compañeros.
compañeros, ofrece alternativas de cómo
integrar las diferentes aportaciones.
4. Escucha y respeta las opiniones de sus
compañeros, ofrece alternativas de cómo
integrar las diferentes aportaciones.
1. En muchos casos no realiza las actividades de
aprendizaje, no muestra interés ni mejora sus
aprendizajes.
2. Realiza las actividades de aprendizaje poco
Escala de
organizado, con poco interés en sus aprendizajes
y tratando de mejorar sus logros.
intervalo 0-20
D3. Aprendizaje
Matriz de
Valora el
3. Realiza las actividades de aprendizaje de forma
18-20 Excelente
activo y
evaluación de
desarrollo de su
organizada de acuerdo con las indicaciones, es
14-17 Bueno
contenidos
la dimensión
aprendizaje.
responsable y muestra interés en el desarrollo de
11-13 Regular
actitudinales
actitudinal
su aprendizaje buscando mejorar sus logros.
6-10 Malo
4. Expresa y valora el desarrollo de su
0-5 Deficiente
aprendizaje buscando mejorar sus logros,
realiza las actividades de aprendizaje con
responsabilidad y entusiasmo. Es muy
organizado.
1. No participa de forma organizada y es escasa
su contribución en las actividades y objetivos.
2. Organiza muy poco el trabajo del grupo y
contribuye en las actividades y objetivos del
equipo.
Valora el
3. Propone la organización del trabajo
trabajo en
contribuyendo en las actividades, se involucra
equipo.
para el logro de los objetivos del equipo.
4. Siempre propone formas para organizar el
trabajo, contribuyendo en el desarrollo de las
actividades. Se esfuerza para lograr los objetivos
del equipo.
1. No asume ni aplica los procedimientos del
aprendizaje activo en las actividades académicas.
2. Aplica pocos procedimientos de los métodos
de aprendizaje activo para realizar las actividades
Asume los
académicas.
métodos
3. Aplica los procedimientos de los métodos de
activos.
aprendizaje activo para realizar las actividades
académicas.
4. Asume y aplica los procedimientos de los
métodos de aprendizaje activo en el desarrollo de
las actividades académicas.
[39]
Metodología
VI. POBLACIÓN Y MUESTRA
A. Población
La población estuvo conformada por los estudiantes de la Escuela
Profesional de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Her-
milio Valdizán que son alrededor de 400.
B. Muestra
Se trabajó con una muestra de 40 estudiantes de la asignatura de In-
vestigación de Operaciones ii que se impartió en el ciclo 2018-i, de
los cuales 20 conformaron el grupo de control y el resto el grupo ex-
perimental. Se realizó un muestreo de tipo no probabilístico, por lo
que la muestra se seleccionó de manera aleatoria. La investigación fue
un proceso informado y contó con la aprobación del docente, jefe de
práctica, jefe de laboratorio y estudiantes.
VII. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOPILACIÓN DE DATOS
Las técnicas e instrumentos que se emplearon en la recolección de
datos corresponden a la variable dependiente: aprendizaje activo, esto
con el propósito de determinar la variabilidad de acuerdo con el di-
seño de investigación en la pre-prueba y post-prueba por efecto de la
variable independiente: códigos QR.
La evaluación es una técnica que tiene por objeto determinar en
qué medida se han logrado los objetivos antes establecidos, que su-
pone un juicio de valor sobre la programación determinada y que se
emite al contrastar esa información con dichos objetivos. Por ello per-
mite establecer, en el contexto educativo, el logro de los aprendizajes
antes establecidos.
En ese sentido, los instrumentos de evaluación utilizados para de-
terminar la variabilidad del aprendizaje activo fueron los siguientes:
- La prueba de evaluación de conocimientos construida sobre los si-
guientes indicadores: explica la teoría de colas al considerar los dife-
rentes modelos con servidores infinitos y población finita. Está com-
[40]
El aprendizaje activo con códigos QR
puesta por un total de 10 ítems, valorados con 2 puntos cada uno de
ellos y en una escala de intervalo con una puntuación de 0 a 20.
- La matriz de evaluación de los aprendizajes procedimentales ela-
borada sobre los siguientes indicadores: aplica la teoría de colas en
casos prácticos, analiza las líneas de espera, diseña procedimientos
más adecuados para obtener una mejor solución y realiza el balance
de costo servicio - costo espera mediante el empleo de códigos QR.
Se constituye la matriz con una escala valorativa mixta de Malo (1),
Regular (2), Bueno (3) y Excelente (4), en una escala de intervalo con
una puntuación de 0 a 20.
- La matriz de evaluación de los aprendizajes actitudinales elabora-
da sobre los siguientes indicadores: participa con aportes en clases,
actitud a los aportes de sus compañeros, valora el desarrollo de su
aprendizaje, valora el trabajo en equipo y asume los métodos activos.
Se constituye la matriz con una escala valorativa mixta de Malo (1),
Regular (2), Bueno (3) y Excelente (4), en una escala de intervalo con
una puntuación de 0 a 20.
VIII. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO
Y ANÁLISIS DE DATOS
El procesamiento comprendió la codificación, la tabulación y la re-
presentación gráfica de los datos, empleándose el programa estadísti-
co spss para la determinación de las medidas de tendencia central y
desviación.
Para el análisis de datos, se empleó la estadística inferencial de
acuerdo con el diseño de investigación, aplicándose la prueba no pa-
ramétrica para determinar la diferencia de medianas a través de la U
de Mann Whitney a un el nivel de confianza de 0.05.
IX. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO
Para el tratamiento estadístico de los datos se aplicaron las técnicas de
la estadística descriptiva y la determinación de las medidas de tenden-
cia central y de dispersión.
Los estadísticos descriptivos a calcular fueron la media (χ) como
medida de tendencia central para hallar el promedio de la muestra en
cada uno de los grupos de análisis, la mediana (Me) que es el valor
[41]
Metodología
central de las observaciones y la moda (Mo) como aquella que más
veces se repite en una serie de observaciones.
Las medidas de dispersión utilizadas fueron la desviación estándar
(S) y la varianza (S2). Ambas proporcionaron la dispersión de las dis-
tribuciones de los puntajes en relación con la media.
Del mismo modo, se aplicó la prueba de U de Mann Whitney para
la prueba de hipótesis a través de la diferencia de medianas entre los
aprendizajes logrados por los grupos experimental y de control.
X. SELECCIÓN Y VALIDACIÓN DE LOS
INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN
De acuerdo con la naturaleza de la investigación que debía medir los
logros de aprendizajes en las dimensiones conceptual, procedimen-
tal y actitudinal en los estudiantes tanto en la pre-prueba como en la
post-prueba, se seleccionó trabajar con una prueba de conocimientos,
con la matriz de evaluación del informe del proyecto y con la matriz
de evaluación del trabajo colaborativo.
La validez del instrumento está referida a la congruencia entre el
instrumento de medición y la propiedad medible. El instrumento es
válido cuando mide en realidad el indicador, es decir, es el grado de
seguridad que debe tener este en los procesos de recolección de datos
y mediciones.
El tipo de medición aplicada a los instrumentos de la tesis fue la va-
lidez de contenido, realizado por el método juicio de expertos, el cual
se basa en la correspondencia teórica entre los ítems del instrumento y
los conceptos del evento. Busca corroborar el consenso entre el inves-
tigador y los expertos con respecto a la pertenencia de cada ítem a las
respectivas sinergias del evento y, de esta manera, apoyar la definición
de la cual se parte43.
Según los resultados sometidos a la validez de contenidos a juicio
de cinco expertos, el coeficiente de validez presenta una media de 0.9,
por lo que se considera como válida para la recolección de datos.
43
Jacqueline Hurtado de Barrera. Metodología de la investigación: guía
para una comprensión holística de la ciencia, Caracas, Ciea-Sypal y Qui-
ró, 2012, disponible en [http://emarketingandresearch.com/wp-content/
uploads/2020/09/kupdf.com_j-hurtado-de-barrera-metodologia-de-in-
vestigacioacuten-completo-1.pdf ].
[42]
El aprendizaje activo con códigos QR
Tabla 3. Coeficiente de validez de jueces
Jueces
Coeficiente de validez
Juicio de experto 1
0.86
Juicio de experto 2
0.96
Juicio de experto 3
0.96
Juicio de experto 4
0.86
Juicio de experto 5
0.88
[43]
CAPÍTULO CUARTO
Análisis de resultados
El trabajo de campo realizado para efectuar la experimentación al in-
sertar los códigos QR en el proceso de aprendizaje activo se llevó a
cabo en el periodo académico 2018-i, el cual comprendió el desarrollo
de la primera unidad de la programación del sílabo de la asignatura
de Investigación de Operaciones ii, desde el 05 al 21 de junio de 2018.
Al inicio de la intervención, los estudiantes de los grupos experi-
mental y de control fueron informados de la investigación a realizarse,
solicitándose su participación.
I. PRE-PRUEBA
En la primera sesión (05 de junio de 2019) se realizó la evaluación de
la variable dependiente (aprendizaje activo) a ambos grupos de trabajo
en simultánea, además de los contenidos conceptuales, procedimenta-
les y actitudinales de la asignatura de Investigación de Operaciones
ii, aplicándose los siguientes instrumentos: prueba de evaluación de
conocimiento, matriz de evaluación de los aspectos procedimentales y
matriz de evaluación de los aspectos actitudinales.
[44]
El aprendizaje activo con códigos QR
II. EXPERIMENTACIÓN
En concordancia con el diseño de investigación, al grupo experimen-
tal se le sometió a la acción de la variable independiente (códigos QR)
del 05 al 21 de junio de 2018, que comprendió seis sesiones de trabajo
los martes y jueves de 17:15 a 19:30. Se desarrollaron los contenidos
teóricos sobre la teoría de colas y la línea de espera. En cuanto a los
aspectos procedimentales, se desarrollaron las siguientes actividades:
A. Práctica sobre la teoría de colas
Orientada a identificar y formular problemas de la teoría de colas y
caracterizar de forma teórica a los modelos de colas. Se desarrolló al
aplicar el aprendizaje basado en proyectos, para lo cual los estudiantes
accedieron mediante los códigos QR a las fuentes de información para
realizar la investigación de aplicación a casos reales. Más adelante, los
estudiantes insertaron los QR para la publicación y acceso de sus in-
formes.
B. Foro de trabajo colaborativo
Orientado al análisis de la utilidad de la teoría de colas en una empresa
manufacturera y de servicio, que se desarrolló al aplicar el aprendizaje
colaborativo, para lo cual los estudiantes, a partir de la información
trabajada en las sesiones anteriores, formulan sus contribuciones al
insertar los códigos QR para su publicación y acceso.
C. Trabajo práctico
Desarrollado mediante la guía de trabajo para analizar el proceso de
nacimiento y muertes de un sistema de colas en diferentes situaciones.
De forma individual, el estudiante realizará la investigación mediante
el método de descubrimiento para solucionar, al insertar en su infor-
me el código QR para la publicación y el acceso de sus compañeros.
D. Post-prueba
Una vez concluidas las sesiones de aprendizaje con el grupo de experi-
mental, al emplear los códigos QR para el acceso a los recursos e infor-
mación, así como la publicación de los trabajos de los estudiantes en
[45]
Análisis de resultados
la web, al aplicar métodos y técnicas para el aprendizaje significativo
como la resolución de problemas, aprendizaje por proyectos y el traba-
jo colaborativo, se procedió a la evaluación de la variable dependiente:
aprendizaje activo. Para ello se analizaron los aspectos conceptuales,
procedimentales y actitudinales de la asignatura de Investigación de
Operaciones ii al grupo experimental y, en paralelo, se evaluaron los
aprendizajes del grupo de control, aplicándose los mismos instrumen-
tos de la pre-prueba (21 de junio de 2018).
III. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN
DE RESULTADOS
A. Aprendizaje activo del grupo de control
Tabla 4. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo sin empleo de los
códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
9
1
5.0
0
0.0
10
2
10.0
0
0.0
11
2
10.0
3
15.0
12
4
20.0
3
15.0
13
5
25.0
3
15.0
14
2
10.0
5
25.0
15
3
15.0
3
15.0
16
1
5.0
3
15.0
Total
20
100.0
20
100.0
Los resultados de la evaluación del aprendizaje activo en el grupo de
control (Tabla 4) muestran que en la pre-prueba las puntuaciones con
mayor frecuencia son 12 (20%) y 13 (25%) en un rango de siete puntos
que se distribuyen de nueve a 16 puntos, mientras que en la post-prue-
ba las puntuaciones con mayor frecuencia son 11, 12, 13, 15, 16 (15%)
y 14 (25%) en un rango de cinco puntos que se distribuyen de 11 a 16
puntos.
[46]
El aprendizaje activo con códigos QR
Tabla 5. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo
sin empleo de los códigos QR
Estadísticos
Preprueba
Posprueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
12.6500
13.5500
Mediana
13.0000
14.0000
Moda
13.00
14.00
Desviación estándar
1.87153
1.66938
Rango
7.00
5.00
Mínimo
9.00
11.00
Máximo
16.00
16.00
Los estadísticos de los datos de la Tabla 5 muestran que los resultados
de la evaluación del aprendizaje activo del grupo de control, como
consecuencia del no empleo de los códigos QR en las sesiones de
aprendizaje desarrolladas, presentan en la evaluación inicial la media
de 12.65 y en la evaluación final una media de 13.55 puntos en una
escala de calificación de 0 a 20, observándose una variación favorable
de 0.9 puntos con una mediana de 13 y 14 puntos cada uno y con una
variación positiva de 1 punto.
Tabla 6. Niveles del aprendizaje activo sin empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
0
0.0
Bueno
6
30.0
11
55.0
Regular
11
55.0
9
45.0
Malo
3
15.0
0
0.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
[47]
Análisis de resultados
Figura 3. Niveles del aprendizaje activo sin empleo de los códigos QR
La información cualitativa (Tabla 6) de los aprendizajes distribuidos
en niveles (excelente, bueno, regular, malo y deficiente) logrados por
los estudiantes del grupo de control en la pre-prueba, en su mayoría,
se ubican en el nivel regular (55%), mientras que en la post-prueba
estos corresponden al nivel bueno (55%), lo que manifiesta que entre
la evaluación inicial y final de la investigación sin el empleo de los
códigos QR, los aprendizajes muestran cierta mejora.
B. Aprendizaje conceptual
Tabla 7. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de contenidos
conceptuales sin empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
6
2
10.0
0
0.0
8
3
15.0
2
10.0
10
4
20.0
3
15.0
12
5
25.0
5
25.0
14
4
20.0
5
25.0
16
2
10.0
5
25.0
Total
20
100.0
20
100.0
Los resultados del aprendizaje activo de contenidos conceptuales eva-
luados en el grupo de control (Tabla 7) muestran que en la pre-prueba
las puntuaciones con mayor frecuencia son 12 (25%) y 10 y 14 (20%) en
un rango de diez puntos que se distribuyen de nueve a 16 puntos, mien-
tras que en la post-prueba las puntuaciones con mayor frecuencia son
[48]
El aprendizaje activo con códigos QR
12, 14 y 16 (25%) y 10 (15%) en un rango de 8 puntos que se distribuyen
de ocho a 16 puntos, siendo la puntuación máxima igual en ambas y la
mínima mayor en la post-prueba.
Tabla 8. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de
contenidos conceptuales sin empleo de los códigos QR
Estadísticos
Pre-prueba
Post-prueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
11.2000
12.8000
Mediana
12.0000
13.0000
Moda
12.00
12.00a
Desviación estándar
3.00175
2.62779
Rango
10.00
8.00
Mínimo
6.00
8.00
Máximo
16,00
16.00
Los estadísticos de los datos de la Tabla 8 muestran que los resulta-
dos de la evaluación del aprendizaje activo de conceptos del grupo
de control, como consecuencia del no empleo de los códigos QR en
las sesiones de aprendizaje desarrolladas, presentan en la evaluación
inicial una media de 11.2 y en la evaluación final una media de 12.80
puntos, por lo que la ganancia es de 1.6 puntos con una mediana de 12
y 13 puntos cada uno y con una variación positiva de un punto entre
la pre-prueba y post-prueba.
Tabla 9. Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales sin empleo
de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
0
0.0
Bueno
6
30.0
10
50.0
Regular
5
25.0
5
25.0
Malo
9
45.0
5
25.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
[49]
Análisis de resultados
Figura 4. Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales sin empleo de
los códigos QR
En los resultados cualitativos de los aprendizajes conceptuales alcan-
zados por los estudiantes del grupo de control, en la pre-prueba desta-
ca el nivel malo en la mayoría (45%), mientras que, en la post-prueba,
en particular, se ubican en el nivel bueno (50%), lo que muestra que,
entre la evaluación inicial y final de la investigación sin el empleo de
los códigos QR, los aprendizajes conceptuales tienen una leve varia-
ción en los niveles de aprendizaje de malo a bueno.
C. Aprendizaje procedimental
Tabla 10. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de contenidos
procedimentales sin empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
10
1
5.0
0
0.0
11
2
10.0
2
10.0
12
5
25.0
4
20.0
13
3
15.0
3
15.0
14
4
20.0
5
25.0
15
3
15.0
4
20.0
16
2
10.0
2
10.0
Total
20
100.0
20
100.0
Los resultados del aprendizaje activo de contenidos procedimenta-
les evaluados en el grupo de control (Tabla 10) muestran que en la
[50]
El aprendizaje activo con códigos QR
pre-prueba las puntuaciones con mayor frecuencia son 12 (25%) y 14
(20%) en un rango de seis puntos que se distribuyen de 10 a 16 puntos,
mientras que en la post-prueba las puntuaciones con mayor frecuen-
cia son 14 (25%) y 12 y 15 (25%) en un rango de cinco puntos que se
distribuyen de 11 a 16 puntos, siendo la puntuación máxima igual en
ambas y la mínima mayor en la post-prueba.
Tabla 11. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo
de contenidos procedimentales sin empleo de los códigos QR
Estadísticos
Pre-prueba
Post-prueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
13.2000
13.5500
Mediana
13.0000
14.0000
Moda
12.00
14.00
Desviación estándar
1.70448
1.53811
Rango
6.00
5.00
Mínimo
10.00
11.00
Máximo
16.00
16.00
Los estadísticos de los datos de la Tabla 11 muestran que los resultados
de la evaluación del aprendizaje activo de procedimientos del grupo
de control, como consecuencia del no empleo de los códigos QR en
las sesiones de aprendizaje desarrolladas, presentan en la evaluación
inicial una media de 13.2 y en la evaluación final una media de 13.55
puntos con un incremento de 0.35 puntos, con una mediana de 13
y 14 puntos cada uno y una variación positiva de un punto entre la
pre-prueba y post-prueba.
Tabla 12. Niveles del aprendizaje activo de contenidos procedimentales sin
empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
0
0.0
Bueno
9
45.0
11
55.0
Regular
10
50.0
9
45.0
Malo
1
5.0
0
0.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
[51]
Análisis de resultados
Figura 5. Niveles del aprendizaje activo de contenidos procedimentales sin empleo
de los códigos QR
En los resultados cualitativos de los aprendizajes procedimentales
alcanzados por los estudiantes del grupo de control en la pre-prue-
ba destacan el nivel regular que comprende la mitad (50%) y el nivel
bueno (45%), mientras que en la post-prueba destacan el nivel bue-
no (55%) y el regular (45%), lo que muestra que, entre la evaluación
inicial y final de la investigación sin el empleo de los códigos QR, los
aprendizajes procedimentales tienen una leve variación en los niveles
de aprendizaje.
D. Aprendizaje actitudinal
Tabla 13. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de contenido
actitudinal sin empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
12
5
25.0
1
5.0
13
6
30.0
6
30.0
14
5
25.0
6
30.0
15
3
15.0
4
20.0
16
1
5.0
0
0.0
17
0
0.0
3
15.0
Total
20
100.0
20
100.0
Los resultados del aprendizaje activo de contenidos actitudinales eva-
luados en el grupo de control (Tabla 13) muestran que en la pre-prueba
[52]
El aprendizaje activo con códigos QR
las puntuaciones con mayor frecuencia son 13 (30%) y 12.14 (25%) en
un rango de cuatro puntos que se distribuyen de 12 a 16 puntos, mien-
tras que en la post-prueba las puntuaciones con mayor frecuencia son
13 y 14 (30%) y 15 (20%) en un rango de cinco puntos que se distribu-
yen de 12 a 17 puntos, siendo la puntuación máxima diferente en ambas
y la mínima mayor en la post-prueba.
Tabla 14. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo
de contenido actitudinal sin empleo de los códigos QR
Estadísticos
Pre-prueba
Post-prueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
13.4500
14.2500
Mediana
13.0000
14.0000
Moda
13.00
13.00
Desviación estándar
1.19097
1.44641
Rango
4.00
5.00
Mínimo
12.00
12.00
Máximo
16.00
17.00
Los estadísticos de los datos de la Tabla 14 muestran que los resulta-
dos de la evaluación del aprendizaje activo de actitudes del grupo de
control, como consecuencia del no empleo de los códigos QR en las se-
siones de aprendizaje desarrolladas, presentan en la evaluación inicial
una media de 13.45 y en la evaluación final una media de 14.25 puntos
con un incremento de 0.8 puntos, con una mediana de 13 y 14 puntos
cada uno y una variación positiva de un punto entre la pre-prueba y
post-prueba.
Tabla 15. Niveles del aprendizaje activo de contenido actitudinal sin empleo de
los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
0
0.0
Bueno
9
45.0
13
65.0
Regular
11
55.0
7
35.0
Malo
0
0.0
0
0.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
[53]
Análisis de resultados
Figura 6. Niveles del aprendizaje activo de contenido actitudinal sin empleo de los
códigos QR
En los resultados cualitativos de los aprendizajes actitudinales alcanza-
dos por los estudiantes del grupo de control en la pre-prueba destacan
el nivel regular que comprende más de la mitad (55%) y el nivel bueno
(45%), mientras que en la post-prueba destacan el nivel bueno (65%) y
el regular (35%), lo que muestra que, entre la evaluación inicial y final
de la investigación sin el empleo de los códigos QR, los aprendizajes
actitudinales tienen una variación en los niveles de aprendizaje.
E. Aprendizaje activo del grupo experimental
Tabla 16. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo con empleo de los
códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
10
1
5.0
0
0.0
11
4
20.0
0
0.0
12
6
30.0
0
0.0
13
6
30.0
0
0.0
14
1
5.0
4
20.0
15
1
5.0
9
45.0
16
1
5.0
5
25.0
17
0
0.0
1
5.0
18
0
0.0
1
5.0
Total
20
100.0
20
100.0
[54]
El aprendizaje activo con códigos QR
Los resultados del aprendizaje activo evaluados en el grupo expe-
rimental (Tabla 16) muestran que en la pre-prueba las puntuaciones
con mayor frecuencia son 12 y 13 (30%) y 11 (20%) en un rango de
6 puntos que se distribuyen de 10 a 16 puntos, mientras que en la
post-prueba las puntuaciones con mayor frecuencia son 15 (45%) y 16
(25%) en un rango de 4 puntos que se distribuyen de 14 a 18 puntos,
siendo la puntuación mínima y máxima mayor que en la pre-prueba,
lo cual implica una mejora en los rendimientos.
Tabla 17. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo
con empleo de los códigos QR
Estadísticos
Pre-prueba
Post-prueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
12.4500
15.3000
Mediana
12.0000
15.0000
Moda
12.00
15.00
Desviación estándar
1.43178
1.03110
Rango
6.00
4.00
Mínimo
10.00
14.00
Máximo
16.00
18.00
Los estadísticos de los datos de la Tabla 17 muestran que los resultados
de la evaluación del aprendizaje activo del grupo experimental, como
consecuencia del empleo de los códigos QR en las sesiones de apren-
dizaje desarrolladas, presentan en la evaluación inicial una media de
12.45 y en la evaluación final una media de 15.30 puntos en una escala
de calificación de 0 a 20, observándose una ganancia de 2.85 puntos
con una mediana de 13 y 15 puntos cada uno y con una variación
positiva de dos puntos.
[55]
Análisis de resultados
Tabla 18. Niveles del aprendizaje activo con empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
1
5.0
Bueno
3
15.0
19
95.0
Regular
16
80.0
0
0.0
Malo
1
5.0
0
0.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
Figura 7. Niveles del aprendizaje activo con empleo de los códigos QR
En los resultados cualitativos sobre los aprendizajes activos alcanza-
dos por los estudiantes del grupo experimental en la pre-prueba des-
taca el nivel regular que comprende más de la mitad (80%), mientras
que en la post-prueba destaca el nivel bueno (95%), lo que muestra
que, entre la evaluación inicial y final de la investigación con el empleo
de los códigos QR, los aprendizajes significativos tienen una mejora en
los niveles de aprendizaje de forma global, lo que implica la influencia
de los códigos QR en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
[56]
El aprendizaje activo con códigos QR
F. Aprendizaje conceptual
Tabla 19. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de contenidos
conceptuales con empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
6
1
5.0
0
0.0
8
5
25.0
0
0.0
10
5
25.0
0
0.0
12
6
30.0
3
15.0
14
1
5.0
10
50.0
15
2
10.0
0
0.0
16
0
0.0
5
25.0
18
0
0.0
2
10.0
Total
20
100.0
20
100.0
Los resultados del aprendizaje activo de contenidos conceptuales
evaluados en el grupo experimental (Tabla 19) muestran que en la
pre-prueba las puntuaciones con mayor frecuencia son 12 (30%) y 08
y 10 (25%) en un rango de nueve puntos que se distribuyen de 6 a 15
puntos, mientras que en la post-prueba las puntuaciones con mayor
frecuencia son 14 (50%) y 16 (25%) en un rango de 6 puntos que se
distribuyen de 12 a 18 puntos, siendo la puntuación mínima y máxima
mayor que en la pre-prueba, lo cual implica una mejora en los rendi-
mientos.
Tabla 20. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo
de contenidos conceptuales con empleo de los códigos QR
Estadísticos
Pre-prueba
Post-prueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
10.6000
14.6000
Mediana
10.0000
14.0000
Moda
12.00
14.00
Desviación estándar
2.50053
1.72901
Rango
9.00
6.00
Mínimo
6.00
12.00
Máximo
15.00
18.00
[57]
Análisis de resultados
Los estadísticos de los datos de la Tabla 20 muestran que los resul-
tados de la evaluación del aprendizaje activo de conceptos del grupo
experimental, como consecuencia del empleo de los códigos QR en
las sesiones de aprendizaje desarrolladas, presentan en la evaluación
inicial una media de 10.60 y en la evaluación final una media de 14.60
puntos con una ganancia de tres puntos y con una mediana de 10 y
14 puntos cada uno, lo cual representa una variación positiva de tres
puntos entre la pre-prueba y post-prueba, lo que ratifica la mejora de
sus rendimientos.
Tabla 21. Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales con empleo
de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
2
10.0
Bueno
2
10.0
15
75.0
Regular
7
35.0
3
15.0
Malo
11
55.0
0
0.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
Figura 8. Niveles del aprendizaje activo de contenidos conceptuales con empleo de
los códigos QR
En los resultados cualitativos sobre los aprendizajes activos de conteni-
dos conceptuales alcanzados por los estudiantes del grupo experimental
en la pre-prueba destaca el nivel malo que comprende un poco más de
la mitad (55%), mientras que en la post-prueba destaca el nivel bueno de
forma mayoritaria (75%), lo que muestra que, entre la evaluación inicial
[58]
El aprendizaje activo con códigos QR
y final de la investigación con el empleo de los códigos QR, los apren-
dizajes significativos tienen una mejora en los niveles de aprendizaje, al
pasar del nivel malo al nivel bueno, lo cual implica la influencia de los
códigos QR en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
G. Aprendizaje procedimental
Tabla 22. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de contenidos
procedimentales con empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
12
6
30.0
0
0.0
13
7
35.0
1
5.0
14
4
20.0
2
10.0
15
2
10.0
8
40.0
16
1
5.0
5
25.0
17
0
0.0
3
15.0
18
0
0.0
1
5.0
Total
20
100.0
20
100.0
Los resultados del aprendizaje activo de contenidos procedimentales
evaluados en el grupo experimental (Tabla 22) muestran que en la
pre-prueba las puntuaciones con mayor frecuencia son 13 (35%) y 12
(30%) en un rango de cuatro puntos que se distribuyen de 12 a 16
puntos, mientras que en la post-prueba las puntuaciones con mayor
frecuencia son 15 (40%) y 16 (25%) en un rango de cinco puntos que
se distribuyen de 13 a 18 puntos, incrementándose la puntuación mí-
nima y máxima frente a la pre-prueba, lo cual implica una mejora en
los rendimientos.
[59]
Análisis de resultados
Tabla 23. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo
de contenidos procedimentales con empleo de los códigos QR
Estadísticos
Pre-prueba
Post-prueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
13.2500
15.5000
Mediana
13.0000
15.0000
Moda
13.00
15.00
Desviación estándar
1.16416
1.19208
Rango
4.00
5.00
Mínimo
12.00
13.00
Máximo
16.00
18.00
Los estadísticos de los datos de la Tabla 23 muestran que los resultados
de la evaluación del aprendizaje activo de procedimientos del grupo
experimental, como consecuencia del empleo de los códigos QR en
las sesiones de aprendizaje desarrolladas, presentan en la evaluación
inicial una media de 13.25 y en la evaluación final una media de 15.50
puntos con una ganancia de 2.25 puntos y con una mediana de 13 y
15 puntos cada una, lo cual representa una variación positiva de 2
puntos entre la pre-prueba y post-prueba, al ratificar la mejora de los
rendimientos.
Tabla 24. Niveles del aprendizaje activo de contenidos procedimentales con
empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
1
5.0
Bueno
7
35.0
18
90.0
Regular
13
65.0
1
5.0
Malo
0
0.0
0
0.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
[60]
El aprendizaje activo con códigos QR
Figura 9. Niveles del aprendizaje activo de contenidos procedimentales con empleo
de los códigos QR
Para los aprendizajes activos de contenidos procedimentales, en los
resultados cualitativos alcanzados por los estudiantes del grupo expe-
rimental en la pre-prueba destaca el nivel regular que comprende un
poco más de la mitad (65%), mientras que en la post-prueba destaca
el nivel bueno de forma mayoritaria (90%), lo que muestra que entre
la evaluación inicial y final de la investigación con el empleo de los
códigos QR, los aprendizajes significativos presentan una mejora en
los niveles de aprendizaje, al pasar del nivel regular al nivel bueno, lo
cual implica la influencia de los códigos QR en el proceso de enseñan-
za-aprendizaje.
H. Aprendizaje actitudinal
Tabla 25. Puntuación de la evaluación del aprendizaje activo de contenido
actitudinal con empleo de los códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Puntos
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
12
3
15.0
0
0.0
13
5
25.0
0
0.0
14
9
45.0
0
0.0
15
2
10.0
10
50.0
16
1
5.0
8
40.0
17
0
0.0
2
10.0
Total
20
100.0
20
100.0
[61]
Análisis de resultados
Los resultados del aprendizaje activo de contenidos actitudinales
evaluados en el grupo experimental (Tabla 25) muestran que en la
pre-prueba las puntuaciones con mayor frecuencia son 14 (45%) y 13
(25%) en un rango de cuatro puntos que se distribuyen de 12 a 16
puntos, mientras que en la post-prueba las puntuaciones con mayor
frecuencia son 15 (50%) y 16 (40%) en un rango de dos puntos que se
distribuyen de 15 a 17 puntos, incrementándose la puntuación míni-
ma y máxima frente a la pre-prueba, lo cual implica una mejora en los
rendimientos.
Tabla 26. Estadísticos de la puntuación de la evaluación del aprendizaje activo
de contenido actitudinal con empleo de los códigos QR
Estadísticos
Pre-prueba
Post-prueba
Válidos
20
20
N.º
Perdidos
0
0
Media
13.6500
15.6000
Mediana
14.0000
15.5000
Moda
14.00
15.00
Desviación estándar
1.03999
1.68056
Rango
4.00
2.00
Mínimo
12.00
15.00
Máximo
16.00
17.00
Los estadísticos de los datos de la Tabla 26 muestran que los resultados
de la evaluación del aprendizaje activo de actitudes del grupo experi-
mental, como consecuencia del empleo de los códigos QR en las se-
siones de aprendizaje desarrolladas, presentan en la evaluación inicial
una media de 13.65 y en la evaluación final una media de 15.60 puntos
con una ganancia de 1.95 puntos, con una mediana de 14 y 15 puntos
cada uno y una variación positiva de 1 punto entre la pre-prueba y
post-prueba, al ratificar la mejora de los rendimientos.
[62]
El aprendizaje activo con códigos QR
Tabla 27. Niveles del aprendizaje activo de contenido actitudinal con empleo de los
códigos QR
Pre-prueba
Post-prueba
Nivel
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Porcentaje
Excelente
0
0.0
0
0.0
Bueno
12
60.0
20
100.0
Regular
8
40.0
0
0.0
Malo
0
0.0
0
0.0
Deficiente
0
0.0
0
0.0
Total
20
100.0
20
100.0
Figura 10. Niveles del aprendizaje activo de contenido
actitudinal con empleo de los códigos QR
Para los aprendizajes activos de contenidos actitudinales, en los re-
sultados cualitativos alcanzados por los estudiantes del grupo expe-
rimental en la pre-prueba destaca el nivel regular que comprende un
poco más de la mitad (60%), mientras que en la post-prueba destaca
que la totalidad se ubica en el nivel bueno (100%), lo que muestra que
entre la evaluación inicial y final de la investigación con el empleo de
los códigos QR, los aprendizajes significativos presentan una mejora
en los niveles de aprendizaje, al pasar del nivel regular al nivel bueno,
lo cual implica la influencia de los códigos QR en el proceso de ense-
ñanza-aprendizaje.
I V. C O N T R A S T E D E H I P Ó T E S I S
La prueba de normalidad es una herramienta para evaluar si los datos
se aproximan a la distribución normal y determinar el tipo de prueba.
[63]
Análisis de resultados
De manera que los datos de la variable dependiente de los grupos ex-
perimental y de control fueron sometimos a la prueba de normalidad,
como n>30, se aplicó la prueba de Kolmogorov-Smirnova, cuyos re-
sultados son los siguientes:
Ho: Los datos se aproximan a la distribución normal (p-valor >
alfa).
H1: Los datos no se aproximan a la distribución normal (p-valor <
alfa).
Tabla 28. Pruebas de normalidad
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova
Pruebas
Estadístico
gl
Sig.
Distribución
Tipo
Estadístico
No
U de Mann-
Post-concepto
.225
40
.000
No normal
paramétrico
Whitney
No
U de Mann-
Post-procedimental
.186
40
.001
No normal
paramétrico
Whitney
No
U de Mann-
Post-actitudinal
.198
40
.000
No normal
paramétrico
Whitney
No
U de Mann-
Post-aprendizaje activo
.188
40
.001
No normar
paramétrico
Whitney
a: Corrección de significación de Lilliefors
Nota: En spss, p = Sig. (significancia o significación calculada).
Siendo la regla general para la toma de decisiones la siguiente:
- Sí Sig. (p-valor) > 0.05, se acepta Ho (hipótesis nula) distribución
normal.
- Sí Sig. (p-valor) < 0.05, se rechaza Ho (hipótesis nula) distribución
no normal.
Al estar los datos en una distribución no normal, la prueba de las hipóte-
sis se realiza mediante pruebas no paramétricas (U de Mann-Whitney).
A continuación, se presentan las consideraciones asumidas para la
determinación de la prueba de hipótesis:
- Objetivo: comparar los parámetros de dos grupos independientes
(grupo de control y grupo experimental).
- VI: códigos QR (curso tradicional sin códigos QR y el curso experi-
mental con códigos QR).
- VD: aprendizaje activo en el curso de Investigación de Operaciones ii.
- Nivel de medición de la variable dependiente: intervalo.
[64]
El aprendizaje activo con códigos QR
- Tamaño de la muestra: grupo menor a 30.
- Prueba estadística: prueba para 2 grupos independientes mediante la
U de Mann-Whitney.
- Colas: dos colas.
- Regla de decisión: se aplicará el método del valor ρ, el cual compren-
de la aproximación del valor ρ al valor del nivel de significancia α
para tomar la alternativa de “rechazo” o “no rechazo”. Si ρ ≤ 0.05 se
rechaza Ho.
V. P RU E BA PA R A L A H I P Ó T E S I S G E N E R A L
Ho: (Md1 = Md2) No hay diferencias en el nivel de aprendizajes en la
asignatura de Investigación de Operaciones II entre el grupo de con-
trol y el grupo experimental.
H1: (Md1 ≠ Md2) Hay diferencias en el nivel de aprendizajes en la
asignatura de Investigación de Operaciones ii entre el grupo de con-
trol y el grupo experimental.
Tabla 29. Prueba de la U de Mann-Whitney con spss de la hipótesis general
Rangos
Grupos
N.º
Rango promedio
Suma de rangos
Control
20
25.28
505.50
Post-aprendizaje
Experimental
20
15.73
314.50
Total
40
Tabla 30. Estadísticos de la prueba de la U de Mann-Whitney con SPSS de la
hipótesis general
Estadísticos de la prueba post-aprendizaje a
U de Mann-Whitney
104.500
W de Wilcoxnon
314.500
Z
-3.430
Sig. asintótica (bilateral)
.001
Significación exacta [2*(sig. unilateral)]
.009 b
a: Variable de agrupación: grupos
b : No corregido para empates
Asumiendo la regla de decisión para la prueba con Z = -3.430, ρ
(0.001) < 0.05 y con un valor de significancia menor a 0.05, se rechaza
[65]
Análisis de resultados
la Ho. Por lo tanto, se acepta la H1, al comprobar que el nivel de apren-
dizajes en la asignatura de Investigación de Operaciones ii es diferente
entre el grupo de control y el grupo experimental que trabajo con los
códigos QR.
Figura 11. Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso de
Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos QR [t (38) = -3.989, p < 0.005
En la figura 11 se observa la variación en las medias del aprendiza-
je significativo de la post-prueba del grupo de control (13.55) frente
a la del grupo experimental (15.3), siendo la diferencia positiva de
1.75 puntos. Por ende, se demuestra un mayor aprendizaje en el curso
experimental, el cual trabajó con los códigos QR de acuerdo con los
estadísticos para los grupos.
VI. PRUEBA PARA LA HIPÓTESIS ESPECÍFICA 1
Ho: (Md1=Md2) No hay diferencias en el nivel de aprendizajes con-
ceptuales en la asignatura de Investigación de Operaciones ii entre el
grupo de control y el grupo experimental.
H1: (Md1≠Md2) Hay diferencias en el nivel de aprendizajes con-
ceptuales en la asignatura de Investigación de Operaciones ii entre el
grupo de control y el grupo experimental.
[66]
El aprendizaje activo con códigos QR
Tabla 31. Prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis específica 1
Rangos
Grupos
N.º
Rango promedio
Suma de rangos
Control
20
24.88
497.50
F. Post-concepto
Experimental
20
16.13
322.50
Total
40
Tabla 32. Estadísticos de la prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis
específica 1
Estadísticos de la prueba F. post-concepto
U de Mann-Whitney
112.500
W de Wilcoxnon
322.500
Z
-2.740
Sig. asintótica (bilateral)
.006
Significación exacta [2*(sig. unilateral)]
.017 b
a: Variable de agrupación: grupos
b : No corregido para empates
Asumiendo la regla de decisión para la prueba con Z = -2.740, ρ
(0.006) < 0.05 y con un valor de significancia menor a 0.05, se rechaza
la Ho. Por lo tanto, se acepta la H1, al comprobar que el nivel de apren-
dizajes conceptuales en la asignatura de Investigación de Operaciones
II es diferente entre el grupo de control y el grupo experimental que
trabajo con los códigos QR.
[67]
Análisis de resultados
Figura 12. Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso de
Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos QR [t (38) = -2.5599, p<0.05
Al considerar los estadísticos de los grupos, se demuestra una mejora
en las medias del aprendizaje significativo conceptual en la post-prue-
ba del grupo de control (12.8) frente al grupo experimental (14.6) con
una diferencia positiva de 1.8 puntos, observándose un mayor aprove-
chamiento en el grupo experimental que trabajó con los códigos QR.
VII. PRUEBA PARA LA HIPÓTESIS ESPECÍFICA 2
Ho: (Md1=Md2) No hay diferencias en el nivel de aprendizajes proce-
dimentales en la asignatura de Investigación de Operaciones ii entre
el grupo de control y el grupo experimental.
H1: (Md1≠Md2) Hay diferencias en el nivel de aprendizajes proce-
dimentales en la asignatura de Investigación de Operaciones ii entre
el grupo de control y el grupo experimental.
Tabla 33. Prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis específica 2
Rangos
Grupos
N.º
Rango promedio
Suma de rangos
Post-procedimental
Control
20
24.78
495.50
Experimental
20
16.23
324.50
Total
40
[68]
El aprendizaje activo con códigos QR
Tabla 34. Estadísticos de la prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis
específica 2
Estadísticos de la prueba F. post-procedimental a
U de Mann-Whitney
114.500
W de Wilcoxnon
324.500
Z
-2.977
Sig. asintótica (bilateral)
.003
Significación exacta [2*(sig. unilateral)]
.020 b
a: Variable de agrupación: grupos
b : No corregido para empates
Asumiendo la regla de decisión para la prueba con Z = -2.977, ρ
(0.003) < 0.05 y con un valor de significancia menor a 0.05, se rechaza
la Ho. Por lo tanto, se acepta la H1, al observar que el nivel de aprendi-
zajes procedimentales en la asignatura de Investigación de Operacio-
nes ii es diferente entre el grupo de control y el grupo experimental
que trabajo con los códigos QR.
Figura 13. Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso de
Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos QR [t (38) = -4.481, p<0.05
Al considerar los estadísticos de los grupos, se demuestra un incre-
mento en las medias del aprendizaje significativo de procedimientos
en la post-prueba del grupo de control (13.55) frente al grupo experi-
mental (15.5) con una diferencia positiva de 1.95 puntos, observándo-
se un mayor aprovechamiento en el grupo experimental que trabajó
con los códigos QR.
[69]
Análisis de resultados
VIII. PRUEBA PARA LA HIPÓTESIS ESPECÍFICA 3
Ho: (Md1=Md2) No hay diferencias en el nivel de aprendizajes actitu-
dinales en la asignatura de Investigación de Operaciones ii entre el
grupo de control y el grupo experimental.
H1: (Md1≠Md2) Hay diferencias en el nivel de aprendizajes actitu-
dinales en la asignatura de Investigación de Operaciones ii entre el
grupo de control y el grupo experimental.
Tabla 35. Prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis específica 3
Rangos
Grupos
N.º
Rango promedio
Suma de rangos
Post-actitudinal
Control
20
24.00
480.50
Experimental
20
17.00
340.50
Total
40
Tabla 36. Estadísticos de la Prueba de Mann-Whitney con spss de la hipótesis
específica 3
Estadísticos de la prueba F. post-actitudinal a
U de Mann-Whitney
130.000
W de Wilcoxnon
340.000
Z
-2.876
Sig. asintótica (bilateral)
.004
Significación exacta [2*(sig. unilateral)]
.060 b
a: Variable de agrupación: grupos
b : No corregido para empates
Asumiendo la regla de decisión para la prueba con Z = -2.876, ρ
(0.004) < 0.05 y con un valor de significancia menor a 0.05, se rechaza
la Ho. Por lo tanto, se acepta la H1, al observar que el nivel de apren-
dizajes actitudinales en la asignatura de Investigación de Operaciones
ii es diferente entre el grupo de control y el grupo experimental que
trabajo con los códigos QR.
[70]
El aprendizaje activo con códigos QR
Figura 14. Promedio de calificaciones del aprendizaje activo del curso de
Investigación de Operaciones ii por empleo de códigos QR [t (38) = -3.777, p<0.05
Al considerar los estadísticos de los grupos, se demuestra un incre-
mento en las medias del aprendizaje significativo actitudinal del gru-
po de control en la post-prueba (14.25) frente al grupo experimental
(15.6) con una diferencia positiva de 1.35 puntos, observándose una
mejora en el grupo experimental que trabajó con los códigos QR.
IX. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
En la investigación se buscó analizar la influencia del empleo de los
códigos QR en el aprendizaje activo de los estudiantes de la Escuela
Profesional de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Her-
milio Valdizán - Huánuco, en el periodo académico 2018. Se trabajó
con dos grupos de estudiantes de la asignatura de Investigación de
Operaciones ii correspondiente al vii ciclo de estudios, por lo que
se emplearon los códigos QR en el desarrollo del proceso enseñan-
za-aprendizaje con el grupo experimental, mientras que en el trabajo
con el grupo de control no se utilizaron los códigos QR.
Los resultados obtenidos en la investigación demuestran que el
empleo de los códigos QR en el proceso de enseñanza-aprendizaje in-
fluye en el mejoramiento de los logros del aprendizaje significativo. En
la prueba para comparar dos grupos de rangos (medianas) a un nivel
de significancia de α = 0.05 (U de Mann-Whitney), se estableció que
el nivel de aprendizajes alcanzados en la asignatura de Investigación
de Operaciones ii es diferente entre el grupo experimental y el grupo
de control (Z = -3.430, ρ (0.001) < 0.05). Observándose variación en
[71]
Análisis de resultados
las medias de la post-prueba del grupo de control (13.55) frente a las
del grupo experimental (15.3), siendo la diferencia positiva de 1.75
puntos, lo cual demuestra un mayor aprendizaje en el grupo experi-
mental que trabajó con los códigos QR de acuerdo con los estadísticos
para estos grupos.
La variación y mejora del aprendizaje por el empleo de los códigos
QR se debe a que estos permiten el acceso a los recursos y actividades
de aprendizaje de una forma más ágil y práctica mediante diferentes
dispositivos, los cuales son necesarios para el procesamiento de la in-
formación y la generación del conocimiento, y que además se com-
plementan con el trabajo activo y social de los estudiantes. Como lo
afirman Casanova Pastor y Molina Jordá44, los códigos QR ganan
de inmediato altos niveles de aceptación gracias a la amplia difusión
de los teléfonos inteligentes y tabletas electrónicas, en este sentido,
se pueden aprovechar los códigos QR como un recurso más para fo-
mentar el aprendizaje en el aula y fuera de ella, pues funcionan para
proporcionar información, ejercitar las habilidades de aprendizaje y
la resolución de problemas, guiar el aprendizaje y motivar a los alum-
nos45. Además, se pueden utilizar como instrumentos de evaluación
que fomentan el trabajo colaborativo46. Por otro lado, el aprendizaje
activo implica que el estudiante debe estar expuesto una y otra vez,
bien sea por voluntad propia o porque la estrategia utilizada por el
profesor así se lo exige, a situaciones que le demanden operaciones
intelectuales de orden superior: análisis, síntesis, interpretación, infe-
rencia y evaluación47.
El estudio realizado por Huallanca Carbajal48 afirma que el
empleo de los códigos QR en el curso de Herramientas Audiovisua-
les del Instituto Superior Público San Francisco de Asís de Chincha
44
Casanova Pastor y Molina Jordá. “Implementación de códigos QR en
materiales docentes”, cit.
45
Shin, Jung y Chang. “Te psychology behind QR codes: User experience
perspective”, cit.
46
Casanova Pastor y Molina Jordá. “Implementación de códigos QR en
materiales docentes”, cit.
47
Gonzáles. La evaluación de los estudiantes en un proceso de aprendizaje
activo de la cartilla docente, cit.
48
Huallanca Carbajal. “Percepción de la utilidad del código QR para el
acceso y disponibilidad de información en el aprendizaje del curso de las
Herramientas Audiovisuales en la carrera de Computación e Informática
en el Instituto de Educación Superior Público San Francisco de Asís”, cit.
[72]
El aprendizaje activo con códigos QR
genera un grado de mejora en el aprendizaje de los estudiantes, con-
clusiones que se validan y refuerzan con los resultados obtenidos en
esta investigación.
Del mismo modo, los resultados encontrados coinciden con otros
estudios sobre el empleo de los códigos QR en el ámbito educativo, si
bien muchos de estos no se han realizado en Perú o en la región, se
asume que se debe contrastar este estudio en otros contextos.
CONCLUSIONES
-
Se determinó la incidencia positiva del empleo de los códigos QR so-
bre los aprendizajes significativos en los estudiantes de la asignatu-
ra de Investigación de Operaciones ii de la Escuela Profesional de
Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Hermilio Valdizán
de Huánuco - 2018, sustentada en la prueba de significancia, donde
se tuvo que Z = -3.430 y ρ (0.001) < 0.05. Además, se sostuvo que
existe un incremento en las medias de la evaluación de la pre-prueba
(13.55) frente a la post-prueba (15.3) con una diferencia positiva de
1.75 puntos.
-
Se determinó la incidencia positiva del empleo de los códigos QR so-
bre los aprendizajes significativos de contenidos en los estudiantes de
la asignatura de Investigación de Operaciones ii de la Escuela Profe-
sional de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Hermilio
Valdizán de Huánuco - 2018, sustentada en la prueba de significan-
cia, donde se tuvo que Z = -2.740 y ρ (0.006) < 0.05. Además, se sos-
tuvo que existe un incremento en las medias de la evaluación de la
pre-prueba (12.8) frente a la post-prueba (14.6) con una diferencia
positiva de 1.8 puntos.
-
Se determinó la incidencia positiva del empleo de los códigos QR
sobre los aprendizajes significativos de procedimientos en los estu-
diantes de la asignatura de Investigación de Operaciones ii de la Es-
cuela Profesional de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional
Hermilio Valdizán de Huánuco - 2018, sustentada en la prueba de
significancia, donde se tuvo que Z = -2.977 y ρ (0.003) < 0.05. Por
otra parte, se sostuvo que existe un incremento en las medias de la
evaluación de la pre-prueba (13.55) frente a la post-prueba (15.5)
con una diferencia positiva de 1.95 puntos.
-
Se determinó la incidencia positiva del empleo de los códigos QR so-
bre los aprendizajes significativos de actitudes en los estudiantes de
[73]
Análisis de resultados
la asignatura de Investigación de Operaciones ii de la Escuela Profe-
sional de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Hermilio
Valdizán de Huánuco - 2018, sustentada en la prueba de significan-
cia, donde Z = -2.876 y ρ (0.004) < 0.05. De igual modo, se sostu-
vo que existe un incremento en las medias en la evaluación de la
pre-prueba (14.25) frente a la post-prueba (15.6) con una diferencia
positiva de 1.35 puntos.
RECOMENDACIONES
- Al considerar que se forma parte de la sociedad de la información, es
fundamental el manejo de herramientas para la gestión de esta, por
lo que, demostrada la influencia positiva de los códigos QR sobre los
aprendizajes, se recomienda su empleo en el contexto educativo para
distribuir y acceder a la información.
- Los docentes deben promover el desarrollo de competencias trans-
versales para el manejo de las tecnologías de la información, al em-
plear diversas herramientas informáticas para cultivar las competen-
cias tic en los futuros profesionales, como es el caso de la generación
y empleo de los códigos QR en el ámbito educativo.
- Las instituciones de educación superior deben promover líneas de
investigación orientadas a la validación de las tecnologías de la in-
formación y comunicación para optimizar su aplicación y aprove-
chamiento en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
[75]
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[81]
ANEXOS
ANEXO 1
Adaptación de la evaluación de la dimensión conceptual
Curso:
Semestre
Evaluación
Fecha
Horario
Investigación de Operaciones
Practica
Jueves: 17:45
vii
07-06-2018
ii
calificada N.º 03
- 19:15
Profesores:
Alumno (a):
Nota:
Dra. Nérida del Carmen Pastrana Díaz
Ing. Jhonny Henry Piñán García
- Pregunta 01. ¿Cuál de las siguientes no es un supuesto de los modelos
M/M/1?
Seleccione una.
a. La tasa de llegadas promedio es más rápida que la tasa de servicios
promedio.
b. Las llegadas se atienden conforme al orden de llegada y no hay re-
chazo ni abandonos.
c. Los tiempos de servicio siguen una distribución exponencial.
d. Las llegadas se distribuyen mediante Poisson.
e. Las llegadas vienen de una población muy grande o infinita.
- Pregunta 02: Se distingue por la distribución del tiempo requerido
para servir a un cliente. De nuevo, el caso más fácil de analizar se
presenta cuando la distribución de los tiempos de servicio es expo-
nencial.
Seleccione una.
a.
Capacidad de la cola
b.
Proceso del servicio
c.
Disciplina del servicio
d.
Proceso de llegada
[82]
El aprendizaje activo con códigos QR
-
Pregunta 03: A menudo, cuando los administradores encuentran que
las fórmulas de colas estándar son inadecuadas o que las ecuacio-
nes son imposibles de resolver, para obtener una solución recurren a
______________
Seleccione una.
a.
Simulación
b.
Programación dinámica
c.
Programación lineal
d.
N. A.
-
Pregunta 04: El factor de utilización de un sistema se define como:
Seleccione una.
a.
La proporción del tiempo que las instalaciones de servicio están en
uso.
b.
El porcentaje del tiempo ocioso.
c.
El tiempo promedio que un cliente pasa en espera en una cola.
d.
El número promedio de personas atendidas dividido entre el número
medio de llegadas por período.
e.
N. A.
-
Pregunta 05: Un sistema de colas que se describe como M/D/2 ten-
dría:
Seleccione una.
a.
Tasa de llegada constantes
b.
Tiempos de servicios constantes
c.
Tiempos de servicios exponenciales
d.
Dos colas
e.
N.A.
-
Pregunta 06: Antes de utilizar la distribución exponencial para cons-
truir modelos de colas, el analista debe determinar si los datos de
tiempo de servicio se ajustan a la distribución a través de un modelo
de programación lineal.
Seleccione una.
a.
Verdadero
b.
Falso
[83]
Anexos
-
Pregunta 07: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es un supuesto
de los modelos M/M/1?
Seleccione una.
a.
Las llegadas vienen de una población muy grande o infinita.
b.
La tasa de llegadas promedio es más rápida que la tasa de servicios
promedio.
c.
Las llegadas se distribuyen mediante Poisson.
d.
Las llegadas se atienden conforme a un sistema peps y no hay recha-
zo ni rehúse.
e.
Los tiempos de servicio siguen una distribución exponencial.
-
Pregunta 08: Se distingue por la distribución del tiempo requerido
para servir a un cliente. De nuevo, el caso más fácil de analizar se
presenta cuando la distribución de los tiempos de servicio es expo-
nencial.
Seleccione una.
a.
Proceso de llegada
b.
Proceso de servicio
c.
Disciplina de servicio
d.
Capacidad de cola
-
Pregunta 09: Las llamadas llegan al conmutador de una oficina a una
tasa de dos por minuto, el tiempo promedio para manejar cada una
de estas es de 20 segundos. En la actualidad solo hay un operador del
conmutador. Las distribuciones de Poisson y exponencial parecen
ser relevantes en esta situación. Calcular el número de llamadas que
esperan ser contestadas.
Seleccione una.
a.
1.30
b.
1.34
c.
1.58
d.
1.40
e.
1.29
[84]
El aprendizaje activo con códigos QR
- Pregunta 10: Los pacientes llegan a la clínica de un médico de acuer-
do con una distribución de Poisson a razón de 20 pacientes por hora.
La sala de espera no puede acomodar más de 14 pacientes. El tiempo
de consulta por paciente es exponencial con una media de ocho mi-
nutos. ¿Cuál es el tiempo total esperado que un paciente pasa en la
clínica?
Seleccione una.
a.
1.9199 horas
b.
1.7890 horas
c.
1.8900 horas
d.
1.8590 horas
e.
1.9021 horas
Semestre
Evaluación
Fecha
Horario
Curso:
Practica
Investigación de
Martes:
vii
calificada N.º
19-06-2018
Operaciones ii
17:45 - 19:15
04
Profesores:
Alumno (a):
Nota:
Dra. Nérida del Carmen Pastrana Díaz
Ing. Jhonny Henry Piñán García
- Pregunta 01. Se forma una red de colas cuando la salida de una da pie
a la entrada de otra cola.
Seleccione una.
f. Estructura de la red
g. Proceso de llegada
h. Disciplina de servicio
i. Capacidad de la cola
- Pregunta 02: En el modelo de líneas de espera con tiempos de servi-
cio constante se considera la desviación estándar.
Seleccione una.
[85]
Anexos
a.
σ = 1
b.
σ > 1
c.
σ = 0
d.
σ < 0
e.
σ > 0
-
Pregunta 03: Los tiempos de servicio en una línea de espera de un
solo canal tienen una distribución:
Seleccione una.
a.
Exponencial
b.
Poisson
c.
Normal
d.
Uniforme
e.
Binomial
-
Pregunta 04: Los modelos de líneas de espera estudian:
Seleccione una.
a.
Las unidades en almacén.
b.
Los clientes en cola.
c.
Los proyectos en una empresa.
d.
Las características de un proyecto para tomar decisiones.
e.
Los costos en inventario.
-
Pregunta 05: Para hallar el costo total de un análisis de un sistema de
líneas de espera, se usa una de las siguientes características:
Seleccione una.
a.
El tiempo promedio en cola.
b.
El tiempo promedio en el sistema.
c.
El número promedio de clientes en cola.
d.
El número promedio de clientes en el sistema.
e.
La probabilidad de que un cliente esté en el sistema.
-
Pregunta 06: ¿Quién investigó las características de las líneas de
espera?
Seleccione una.
[86]
El aprendizaje activo con códigos QR
a.
Platón
b.
Erlang
c.
Arquímedes
d.
Poisson
e.
Newton
-
Pregunta 07: Las llegadas en una línea de espera de un solo canal
tienen una distribución:
Seleccione una.
a.
Exponencial
b.
Poisson
c.
Normal
d.
Uniforme
e.
Binomial
-
Pregunta 08: Es el orden en el que los clientes se seleccionan de la
cola.
Seleccione una.
a.
Sistemas de colas
b.
Disciplina de una cola
c.
Teoría de colas
d.
Los modelos
-
Pregunta 09: Se le da servicio al primero que ha llegado, de forma tal
que la cola está ordenada según el orden de llegada de los usuarios.
Seleccione una.
a.
fifo (First-In-First-Out)
b.
lifo (Last-In-First-Out)
c.
siro (Service-In-Random-Order)
-
Pregunta 10: A una sucursal bancaria, en donde solo hay un cajero,
llegan alrededor de diez clientes por hora. El cajero tarda en pro-
medio cuatro minutos en atender a cada cliente. Asumiendo que los
tiempos de arribo y de servicio se distribuyen de manera exponen-
cial, ¿cuál es el tiempo promedio que gasta un cliente desde que llega
hasta que sale de la sucursal?
[87]
Anexos
Seleccione una.
a.
a. 0.2 horas
b.
b. 0.5 horas
c.
c. 0.1 horas
d.
d. 0.4 horas
e.
e. N. A.
ANEXO 2
ADAPTACIÓN DE LA EVALUACIÓN DE LA
DIMENSIÓN PROCEDIMENTAL
Valoración
Criterios
Malo (1)
Regular (2)
Bueno (3)
Excelente (4)
3. La aplicación
3.La aplicación
1. No aplica
de la teoría
de la teoría de
2. La aplicación
la teoría de
de colas es
colas es muy
Aplica la teoría de
de la teoría
colas en la
suficiente para
buena para
colas
de colas es
realización de
la realización
enfrentar la
insuficiente
las actividades.
de las
realización de
actividades
las actividades
3. Se realiza
un análisis
4. El análisis
1. No se realiza
2. Se realiza
correcto de
de las líneas
el análisis
un análisis
las líneas de
de espera es
Analiza las líneas
de las líneas
de las líneas
espera. Faltan
correcto y se
de espera
de espera y
de espera de
algunos
recogen todos
lo hecho es
forma parcial e
elementos si
los aspectos
irrelevante
insuficiente
bien no son los
relevantes.
esenciales.
3. El diseño
4. El diseño
1. El diseño
2. El diseño
de los
y los
de los
de los
procedimientos
procedimientos
procedimientos
procedimientos
Diseña
aplicados es
aplicados son
aplicados
aplicados es
procedimientos
suficiente
adecuados
no ayuda al
insuficiente
para lograr
para lograr
logro de los
para lograr los
los productos
los productos
productos.
productos.
planificados.
planificados.
[88]
El aprendizaje activo con códigos QR
Criterios
Malo (1)
Regular (2)
Bueno (3)
Excelente (4)
3. La
4. La
realización
1. La
2. La
realización
del balance de
realización
realización
del balance de
costo servicio
Realiza balance
del balance de
del balance de
costo servicio
- costo espera
de costo servicio -
costo servicio
costos servicio
- costo espera
es correcto.
costo espera
- costo espera
- costo espera
es correcto y se
Faltan algunos
y lo hecho es
es parcial e
recogen todos
elementos
irrelevante
insuficiente
los aspectos
que no son
relevantes.
relevantes.
4. Usa códigos
QR para
acceder a la
información
3. Usa códigos
y publica los
QR para
informes con
2. Usa códigos
acceder a la
códigos QR.
1. No emplea
QR para
información
El diseño de
códigos QR
aportar a la
relevante. El
los códigos
o aporta un
Emplea QR
información.
diseño de los
QR es legible.
código QR no
El diseño del
códigos QR es
Demuestra
legible o sin
código QR es
legible. Sabe
saber editar
información.
legible.
editar códigos
códigos QR
(colores,
(colores,
formas, etc.).
formas, etc.,)
y su formato
es acorde con
el resto del
trabajo.
[89]
Anexos
ANEXO 3
ADAPTACIÓN DE LA EVALUACIÓN DE LA
DIMENSIÓN ACTITUDINAL
Valoración
Criterios
Malo (1)
Regular (2)
Bueno (3)
Excelente (4)
4. Participa de
manera activa
2. Participa
3. Participa con
en todas clases
con poco
interés, aportando
1. No participa
con aportes
entusiasmo
en la mayoría
en clases y
significativos,
en clases,
de clases con
Aportes
no presenta
expresando
aportando
sus opiniones y
aportes ni
sus puntos de
pocos puntos
puntos de vista
opiniones.
vista. Hace
de vista para
para mejorar las
sugerencias para
las actividades.
actividades
la mejora de la
actividad.
2. Es poco
receptivo de
4. Escucha
3. Escucha
las opiniones
y respeta las
1. No es
y respeta las
y observa las
opiniones de
receptivo de
opiniones de
posiciones
sus compañeros.
las opiniones
sus compañeros.
Actitud
de sus
Ofrece
y contradice
Ofrece
compañeros.
alternativas de
a sus
alternativas de
Integra
cómo integrar
compañeros.
cómo integrar los
muy poco
los diferentes
diferentes aportes.
los aportes
aportes.
vertidos.
4. Expresa
2. Realiza las
3. Realiza las
y valora el
actividades de
actividades de
desarrollo de
1. En muchos
aprendizaje
aprendizaje de
su aprendizaje,
casos no realiza
de forma
forma organizada
buscando
las actividades
desorganizada,
de acuerdo con
mejorar sus
de aprendizaje
Aprendizaje
con poco
las indicaciones.
logros. Realiza
y no muestra
interés en sus
Muestra interés
las actividades
interés ni
aprendizajes
en el desarrollo
de aprendizaje
mejora sus
y tratando de
de su aprendizaje,
de forma muy
aprendizajes.
mejorar sus
buscando mejorar
organizada, con
logros.
sus logros.
responsabilidad
y entusiasmo.
[90]
El aprendizaje activo con códigos QR
Criterios
Malo (1)
Regular (2)
Bueno (3)
Excelente (4)
4. Siempre
propone formas
3. Propone la
1. No participa
2. Organiza
para organizar
organización
de forma
el trabajo del
el trabajo,
del trabajo,
organizada y
grupo muy
contribuyendo
contribuyendo en
Trabajo en
es escasa su
poco y a veces
en el desarrollo
las actividades.
equipo
contribución
contribuye en
de las
Se involucra
en las
las actividades
actividades.
para el logro de
actividades y
y objetivos del
Se esfuerza
los objetivos del
objetivos.
equipo.
para lograr los
equipo.
objetivos del
equipo.
4. Asume y
2. Aplica pocos
1. No asume
3. Aplica los
aplica los
procedimientos
ni aplica los
procedimientos
procedimientos
de los métodos
procedimientos
de los métodos de
de los métodos
Métodos
de aprendizaje
del aprendizaje
aprendizaje activo
de aprendizaje
activos
activo para
activo en las
para realizar
activo en el
realizar las
actividades
las actividades
desarrollo de
actividades
académicas.
académicas.
las actividades
académicas.
académicas.
Editado por el Instituto Latinoamericano de Altos Estudios -ilae-,
en julio de 2021
Se compuso en caracteres Minion Pro de 11 y 9 ptos.
Bogotá, Colombia